一、     使用DATA步创建SAS数据集

1、       创建临时数据集

程序编辑窗口输入如下命令，即可产生一个名为example1_1的临时数据集

data example1_1;

input time monyy7.price;

format time monyy5.;

cards;

jan2005 101

feb2005 82

mar2005 66

apr2005 35

may2005 31

jun2005 7

;

run;

点击提交，运行结束，临时数据及建立，可以随时调用这个数据集。

2、       创建永久数据集

Datasasuser.example1_1;

Libname命令也可以创建永久数据库：

Libnamedatafile ‘d:\sas\myfile’;

Datadatafile.example1_1;

以后这个数据集将一直以datafile.example1_1形式被引用

3、       查看数据集

Procprint data=数据库名.数据集名；

Procprint data=example1_1;

Run;

运行程序，在结果输出窗口得出结果：

二、     时间序列数据集的处理

1、       间隔函数的使用

间隔函数INTNX可以根据需要自动产生等时间间隔的时间数据：

data example1_2;

input price ;

time=intnx( 'month', '01jan2005'd, _n_-1);

format time monyy.;

cards;

3.41

3.45

3.42

3.53

3.45

;

proc print data=example1_2;

run;

结果

注：intnx函数的三个参数，第一个参数是指定等时间间隔，可以是day week monthquarter year等。第二个参数是指定参照时间。第三个参数是_n_k,用来调整开始观测指针，k为正整数时指针由参照时间向未来拨k期；k取负整数时反之。

2、       序列变换

data example1_3;

input price ;

logprice=log(price);

time=intnx( 'month', '01jan2005'd, _n_-1);

format time monyy.;

cards;

3.41

3.45

3.42

3.53

3.45

;

proc print data=example1_3;

run;

结果

3、       子集

data example1_4;

set example1_3;

keep timelogprice;

where time>='01mar2005'd;

proc print data=example1_4;

run;

结果

4、       缺失值插值

假设上例3月1日price值观察值缺失，运行如下程序插补

data example1_5;

input price;

time=intnx( 'month', '01jan2005'd, _n_-1);

format time date.;

cards;

3.41

3.45

.

3.53

3.45

;

proc expanddata=example1_5 out=example1_6;

id time;

proc print data=example1_5;

proc print data=example1_6;

run;

结果