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6730 3
2015-09-22
使用parallel包,进行多线程运算,感觉速度并没有变快,想问下,怎么改进,或者有别的包可以解决速度问题,,

parallel包代码如下:

library(parallel)
##cl.cores<-detectCores()
cl<-makeCluster(4)
clusterEvalQ(cl,source(file="D:\\Rscript\\exercise.R"))

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2015-9-22 18:52:51
不要沉了,,
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2016-1-18 11:02:49
我印象中parallel包是多进程吧,并非是多线程的。其次,并非所有方法都能提速啊,要是你用的这个函数本身就已经有优化了,那就不会有很高的提速。其次如果对于小数据量,本身的计算就比较快,而在并行前先会分配资源,这个就会占据一部分时间的。
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2016-2-3 13:48:32
tiantanshu 发表于 2016-1-18 11:02
我印象中parallel包是多进程吧,并非是多线程的。其次,并非所有方法都能提速啊,要是你用的这个函数本身就 ...
谢谢您的回答,R用并行的话,确实会提前分配系统资源,但是在速度上没有什么提升,
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