如图，设定随机前沿生产函数如图：

2               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL

nongye.dta         DATA FILE NAME

nongye.out         OUTPUT FILE NAME

1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION

y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)

26              NUMBER OF CROSS-SECTIONS

8               NUMBER OF TIME PERIODS

208             NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL

3              NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)

y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]

5              ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]

n               STARTING VALUES (Y/N)

                IF YES THEN     BETA0              

                                BETA1 TO

                                BETAK            

                                SIGMA SQUARED

                                GAMMA

                                MU              [OR DELTA0

                                ETA                 DELTA1 TO

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES

                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE

                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING

                                VALUE FOR THIS PARAMETER.

frontier4.1 设定的命令如上，出来的结果如下：

the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.12023805E+02  0.28481622E+00  0.42216012E+02

  beta 1        -0.13749530E+00  0.12280099E+00 -0.11196596E+01

  beta 2         0.79831623E+00  0.10299406E+00  0.77510900E+01

  beta 3         0.35285238E+00  0.71831623E-01  0.49122151E+01

  delta 0       -0.52807201E+01  0.15194521E+01 -0.34754108E+01

  delta 1       -0.61826515E+01  0.18111201E+01 -0.34137170E+01

  delta 2        0.14041647E+02  0.29102547E+01  0.48248860E+01

  delta 3       -0.20596010E+00  0.38509645E+00 -0.53482731E+00

  delta 4        0.31102695E+00  0.13349722E+00  0.23298384E+01

  delta 5       -0.50774696E-01  0.36399489E+00 -0.13949288E+00

  sigma-squared  0.11319454E+00  0.97257939E-02  0.11638591E+02

  gamma          0.99999999E+00  0.16996540E-04  0.58835505E+05

log likelihood function =  -0.43781695E+02

LR test of the one-sided error =   0.22333158E+02

with number of restrictions = 7

[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

我(ˇˍˇ) 想～问一下大神，这个估计结果指出来了3个系数，那些随机前沿生产函数交叉项的系数怎么的出来的？？？谢谢，希望不吝赐教