如题，求指点，用JMulTi进行STR平滑转换回归，先通过格点搜索找到了Gamma和c的初始值，但预测的Gamma值为边界值；然后代入进行STR回归，返还的结果类似如下情况，Gamma和c的t值和p值显示为NaN，但是我发现帮助文件里面给的案例是有具体数值的。用了好几组不同的数据，Gamma和c的t值和p值都显示为NaN。是软件本身就不返回这个值吗？还是我的方法或数据有问题？求指点啊~~谢谢！另外，我在JMulTi中用STR分析分省的GDP在30多年中的波动拐点时，发现不少省份的检验结果是模型为线性，也就是不适合STR，是正常的吗？求知道的童鞋解答。

variables in AR part:     CONST decycle30(t-1) decycle30(t-2)decycle30(t-3) decycle30(t-4)

restriction theta=0:      

restriction phi=0:         

restriction phi=-theta:   

transition variable:      decycle30(t-1)

sample range:             [1982, 2012], T = 31

transition function:      LSTR1

number of iterations:     192

variable                 start        estimate     SD           t-stat       p-value     

----- linear part ------

CONST                     0.29374      0.47891      0.5032       0.9518       0.3532      

decycle30(t-1)            1.32252      1.28864      0.2235      5.7649       0.0000      

decycle30(t-2)           -0.34460     -0.28163      0.3132      -0.8992       0.3798      

decycle30(t-3)           -0.38808     -0.33877      0.2753      -1.2307       0.2334      

decycle30(t-4)           -0.00669     -0.09297      0.2084      -0.4460       0.6606      

---- nonlinear part ----

CONST                    -100845.98573-20.90172     21.1958    -0.9861       0.3365      

decycle30(t-1)           -2473.33530  -1.67404     0.7075      -2.3661       0.0288      

decycle30(t-2)           -28185.90605 -12.67979     7.6602     -1.6553       0.1143      

decycle30(t-3)            108445.90183 39.82896     25.7655      1.5458       0.1386      

decycle30(t-4)           -84124.04205 -29.99408     19.9810    -1.5011       0.1498     

Gamma                       10.00000    28.20354     36.2483      NaN          NaN         

C1                               9.01161      4.05298      0.7952       NaN          NaN         

AIC:                              1.8568e+00

SC:                               2.4119e+00

HQ:                               2.0378e+00

R2:                               8.7125e-01

adjusted R2:                      0.8754

variance of transition variable:  23.6199

SD of transition variable:        4.8600

variance of residuals:            4.8171

SD of residuals:                  2.1948