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没有，目前比较好的方法是用结构方程模型来控制。SPSS等方法问题很大，只能大概判断有没有共同方法偏差，至于控制之后的分析，SPSS问题太多，不建议使用。

非常感谢坛友的回答哈。我想再咨询：我的研究必须用SPSS PROCESS做有调节的中介模型检验（目前尚无使用结构方程模型做这类验证的吧？），这就使得我必须想方设法在SPSS中做统计分析时控制共同方法变异的影响。我也有用AMOS做CMV是否存在的检验。结果大致是这样的：两个模型在CFI   TLI   RMSEA  卡方比等指标上的取值并没有明显差别；但是，使用卡方变化值除自由度变化值会得出大于3.84的结果，那么如此一来，如何判别我这个数据获取结果中是否有严重的CMV效应呢（即，判别两个模型是否存在<即怕别CMV效应是否严重>）的指标到底是什么呢？
再次感谢您的答疑。

非常感谢坛友的回答哈。我想再咨询：我的研究必须用SPSS PROCESS做有调节的中介模型检验（目前尚无使用结构方程模型做这类验证的吧？），这就使得我必须想方设法在SPSS中做统计分析时控制共同方法变异的影响。我也有用AMOS做CMV是否存在的检验。结果大致是这样的：两个模型在CFI   TLI   RMSEA  卡方比等指标上的取值并没有明显差别；但是，使用卡方变化值除自由度变化值会得出大于3.84的结果，那么如此一来，如何判别我这个数据获取结果中是否有严重的CMV效应呢（即，判别两个模型是否存在<即判别CMV效应是否严重>显著差异）的指标到底是什么呢？
再次感谢您的答疑。

关于SPSS和结构方程模型，SPSS能够做的，结构方程模型绝大多数都可以做；但结构方程模型能做的，SPSS有很多做不了。关于中介、调节作用，不论是何种模型，结构方程模型都强于SPSS。