python和数据分析的完美结合的时代到来了,您准备好了吗?从石油驱动到数据驱动的转变的今天,掌握数据分析的基础理论固然重要,而掌握一门简单而好用的数据处理语言更为重要。
一些朋友自学python过程中,发现书也能看懂,书上的代码也能看懂,但自己不能做习题,也不能写代码解决问题。原因是初学者没有学会程序设计思维、解决问题的方法、编程思路。编程思想的养成需要一个过程的,在编码过程中思考,多动手写代码。有时候,想不明白的地方,有人稍微点破一下,那层纸就很容易破。
Python数据分析师北京现场&全国远程
课程介绍:
时间:
课程1:Python基础编程+统计理论+数据挖掘
时间:2015年10月29日-11月1日 + 11月7-8日 (共6天)
课程2:Python 数据清洗(结构化)+文本清洗(非结构化)
时间:2015年11月3日-11月6日 (共4天)
课程3:Python 推荐系统(互联网、电商、银行、论坛)
时间:2015年11月11日-11月13日 (共3天)
| 费用: |
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| 课程一
| 课程二
| 课程三
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| 课程价格
| 现场班/学生价
| 5600/4500
| 3000/2400
| 3200/2600
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| 远程班/学生价
| 4900/3500
| 2700/2100
| 2800/2200
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凭学生证可以用学生优惠价购买课程!!
此外,任意合报两门课程可以打九折!合报三门课程可以打八折!!!
地点: 北京市海淀区人大经济论坛培训中心
讲师介绍:
曹正凤;北京理工大学软件工程硕士,首都经济贸易大学统计学博士,人大经济论坛大数据中心总工程师, CDA课程金牌讲师、人大经济论坛Hadoop大数据分析师培训负责人。
曾参与神州数码(中国)有限公司软件集团电信软件本部研发的下一代运营支撑系统(NGOSS)项目、国家统计局全国烟草消费市场调查研究项目;曾主持研发台湾辅仁大学网上在线考试系统。具有多年的数据分析项目实践经验和统计学教学经验,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容;发表多篇论文,且发表的EI核心收录论文《基于多因素方差分析的遗传算法优化研究》受到多次检索;出版专著《从零进阶!数据分析的统计基础》一部,半年内销量达万册,受到读者欢迎。
王伟;北京邮电大学计算机科学与技术硕士,北京石油化工学院实验师,教育部高级网络安全工程师,高级网络架构规划工程师,熟练掌握Python、C、Java等开发语言,熟悉TCP/IP协议,熟练配置各类网络设备,具有高级网络运维经验。曾参与北京石油化工学院的网络建设与信息化建设,承担北京石油化工学院的C语言、数据库原理、操作系统、计算机网络等课程的教学工作,发表多篇程序设计与开发相关的论文。
常国珍;现就读于北大光华管理学院,会计系。主要研究领域是宏观不确定条件下的企业价值评估与信用风险管理。拥有8年数据挖掘工作经验;熟悉银行IT系统环境,尤其是评级器系统,从事过银行数据集市和数据挖掘平台的构建工作。曾就职于亚信科技(中国)有限公司市场部、方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。目前为SAS公司数据挖掘与统计分析课程的兼职讲师,培训客户包括人行征信、民生银行、光大银行、中信银行、江苏银行、泰康保险等金融或大型国企。
课程大纲:
报名事项:
1. 提交报名信息;
2. 在线缴费;
3. 给予反馈,确认报名信息;
4. 开课前一周发送培训教室路线图,现场有工作人员。
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同一老师的同一课程,如果一次学习没有学会以后可以免费再听;
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