完全可以。因为以我们一般人的水平根本涉及不到需要使用身后数学功底的项目，而且数学成绩一般和数字感觉一般完全两个概念。
说一下我自己：国内极其普通的大学计算机专业，由于某些政治原因成为985，211。大学关于数学的科目都十分惨不忍睹，高数 60分，线性代数70，大学物理61，C语言62。。。但是我英语不错，于是交换出国，做国外读研，工作，做数据分析。
工作三年的一点感受，希望对你对你 有借鉴：
1。初期只是需要技能的单点突破。大部分的行业都是从技巧到道法的上升轨迹，数据分析尤其如此。初期只把几个软件玩明白了，其实就足够你进门了，比如excel，google analytics。。。
2。过两三年开始有一些软实力的修炼，比如同样是一堆原始数据，你用什么样的逻辑去分析它，怎么样把它们转成见解（insight），这个是个人的逻辑和一些分析推理能力的体现。
3。 再过两三年，有一些上档次的分析比如customer segmentation，或者大数据，这样你的分析的领域会更广阔，说实在一点你更值钱。
这是我的路径，当然无法和各种名门正派的data scientist相比，因为可能人家出校园就做很多customer segmentation，或者是在大数据架构上跑算法。
我估计你对数学有担忧，可能因为你不喜欢编程。因为我也是这样的，比较讨厌编程，讨厌数学。但是我相信如果你的逻辑不错，和人际沟通能力也不错的话，至少前三年左右你还是能应付的来的。即使数学真的不好，也没有关系。把自己手里的牌打好，不要总想着自己的弱点，想想自己的强项，还有喜好，如果能够发挥在数据分析中的话，数据分析还是适合你的一条职业道路。

当然如果，你只是因为不喜欢编程才选择数据分析，那就是另一个问题了