CDA数据分析师企业人才发展合作计划重磅来袭[em20]

·CDA数据分析师

           指在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游等行业与门从事数据的采集 、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。 CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应 用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。

·我们的优势[em23]

           CDA数据分析师系统培训课程由人大经济论坛根据CDA 协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。

           培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最高水平，可以很好地保证参加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。

·合作方式：[em23]
       1.定制人才培训
                     根据企业的需求，结合人员自身特点，为企业设计专项培养方案。通过对企业原有工作人员的培训，加强其专业技能，提高其专业素质，达到企业期望的标准。

                     旨在提高企业原有数据分析个体实力。
       2.人才输送
                    (1)每期培训班结束后，开展交流招聘沙龙，企业可前来自行挑选优秀人才；也可向我方提出需求，根据我方建议面试，节省企业时间，提高效率。此模式为多对多形式。

                    (2)签订人才定向培训协议，由企业提出用人需求及人才素质，我方组织人员进行专项培训，培训完成后由企业前来进行挑选。通过考核的学员根据企业需求与企业签订长期工作合同，确保企业人才不外流。此模式为一对多形式。
                    (3)根据企业需求，由我方代为联系数据分析人才，而后为企业推荐数据分析专家、建模分析师、业务分析师三个级别的数据分析人才。此模式为一对一形式。

                     旨在为企业输送新兴数据分析人才。
       3.项目合作
                     (1)企业遭遇自身团队难以解决的数据问题，可由我方组建专业团队进行攻坚；也可由我方组织培训人员，在解决问题的同时，对企业该方向的缺口进行专项培训，使企业团队做到面面俱到。
                     (2)团队支持建设，为企业培育数据分析团队，构建组织架构，旨在为企业构建一支能独立专业分析处理数据的专业团队。
                     旨在提高企业数据分析整体实力。

·CDA数据分析师分级[em23]

        1.LEVEL I

                行业覆盖：专指政府、金融、电信、 零售等行业前端业务人员，

                                      从事市场、管理、财务、 供应、咨询等职位的业务 人员；

                      理论基础：掌握概率论和统计理论基础；                                      

                     软件技能：熟练运用Excel、SPSS、 SAS等一门与业分析软件 ；

                     能力贡献：良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

详情请访问：cda.pinggu.org/view/2488.html

           2.LEVEL II （建模分析师方向）

                     行业覆盖：专指政府、金融、电信、 零售、互联网、电商、医学等行业与门从事数据分析与数据挖掘的人员 ；

                     理论基础：在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、 数据挖掘等理论知识；

                                      掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法；

                     软件技能：熟练运用SPSS、SAS、 Matlab、R等至少一门专业分析软件；
                                      熟悉使用SQL访问企业的数据库 ；
                     能力贡献：结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

详情请访问：cda.pinggu.org/view/4532.html

           LEVEL II （大数据分析师方向）

                行业覆盖：专指政府、金融、电信、 零售、互联网、电商、医学等行业与门从事数据分析与数据挖掘的人员 ；

                     理论基础：在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识；

                     软件技能：掌握运用Hadoop、Spark、 Storm等至少一门专业大数据分析软件 ；
                     能力贡献：从海量数据中提取相关信息， 幵能够结合R python等软件，形成严谨有效的数据分析报告。

详情请访问：http://cda.pinggu.org/view/3988.html

CDA大数据就业班

             1.起步：Linux系统了解，Java基础学习，Hadoop集群搭建，HDFS MapReduce  mahout等掌握应用；

              2.进阶：三个真实案例，领跑大数据

                     （1）人大经济论坛日志分析，从零起步到hadoop架构；

                     （2）基于点评网站的文本挖掘，HDFS+MapReduce，真正参与大数据分析过程；

                     （3）人大经济论坛主题推荐，学有所成。

              3.名师研发，培养企业需要的人才

                      由谢邦昌老师和软通动力的张田园老师领队的CDA大数据团队，观测大数据技术前                  沿技术，并密切结合企业真实需求，不断修正课程内容体系，使得学员参加学习后即可与                企业实现技术对接，成为一名真正的大数据分析师。

              4.大数据实验室，学院上手得操作平台

                      为学员提供真实的大数据开发部署环境，CDA大数据实验室让任何一个学院都可以                  拥有三十台主机节点，达到大数据分析项目快速完整运营的目的。

详情请访问：http://cda.pinggu.org/bigdata-jy.html

CDA脱产培训

                第一个月:《数据分析基础理论及数据处理技术》

                               行业分析、常用方法、统计基础、excel数据分析。工具手把手教学操作、数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。      

              第二个月：《数据建模分析与业务应用案例》      

                               数据建模、方差、回归、分类、主成分、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化。电信、金融、电商、零售、等实际案例分析、BI、数据挖掘、制作专业数据报告。      

              第三个月：《数据挖掘案例实物与python软件数据分析及挖掘应用》      

                               数据挖掘技术及常用算法、决策树、神经网络、支持向量机，数据挖掘高级算法、包括BAGGING、BOOSTING、模型评估、回归树、关联分析、序列分析，推荐系统。

详情请访问：http://jiuye.peixun.net/

cda.pinggu.org/view/2488.html