很好的活动！！当初是一边用一边学的，这样效率真的很高啊。

刚开始学习R，体会到它的功能之强大，对学习很有帮助，希望自己能坚持学下去！！

R在统计运算及可视化有很强大的功能, 比如:

在学习上有很多资源, 包括

• 统计之都 http://http://cos.name/
• 煉数成金 http://www.dataguru.cn/
• 中国统计网 http://www.itongji.cn/
• 人大经济论坛 https://bbs.pinggu.org/
• R 官方 https://www.r-project.org/
• ....... 众多网站和同好经验交流及资源分享
  

雷明：放高利贷改叫P2P，乞讨改叫众筹，统计改叫大数据分析，忽悠改叫互联网思维，做耳机改叫可穿戴设备，办公室出租改叫孵化器，搅局叫颠覆式创新。借钱给靠谱朋友叫天使投资，借钱给不靠谱朋友叫风险投资。

不要被一堆高大上的新名词给迷惑和混淆，掌握好观念和基础功应用 -- 统计学 、计算机 、领域知识。
要学是学不完的，唯有实际遇到问题，不断寻找解决问题方法，方能日渐进步。


   

开始学习R，因为相比较于spss，R更灵活，可以自己调整编程；相比较于sas，R开源免费，企业降低成本节省开支，而且R有很强大的可视化能力。学习中，最初的感觉就是了解很简单，但想用好，编好程序并不简单，想要使R为自己所用，要下大工夫，最关键的是R的功能太强大，很多事都可以做，我的学习是沿着工作内容一项一项慢慢展开的，现在还是处于初级阶段，还在不断看书学习中，R的学习是终身的。

我在一家银行工作。年初，单位里原来负责风险建模的同事另谋高就，我被领导指定接手他未竟的“事业”。除了一些业务资源和数据台账外，他特别慎重地告诉我要学好R语言。说真的，在校期间，我选修过SPSS，一方面当时学得很粗浅，本着60分万岁的想法，对很多技术细节从没深究，另一方面工作中将自己定位于管理人员，认为会技术的多半只能做“码农”。凭借着自己对SPSS的粗浅了解，我开始了对R的探索。经过近半年的摸爬滚打，我至少有三点体会：一是战略上要重视，在大数据时代，即使自己不是专职做数据分析和模型开发的，也要对数据保持一定的敏感性，小到我们到菜市场购买日用品，大到财务经营决策，没有数据支撑的任何方案都是纸上谈兵，在出师之前就注定要失败；二是战术上要轻视，不要把R语言当作是高大上的东西，它与其它高级语言一样，就是为了解放与发展生产力的，让我们从纷繁复杂的工作中找到重点，找到了差异，找到了自身的定位；更何况R系统经过业务部门和技术部门的无数次脑力激荡后，已经非常智能了，更何况在目前网络如此发达的时期，任何技术难题都可以向万能的网络、朋友圈求助；三是要实战，理论固然是指导实践的，但如果没有一定的实践基础，任何理论都是空洞的、苍白的，只有反复地用实践去验证这些模型的准确性、数据的相关性，才能尽快地实现由菜鸟向达人的完美转身。

尽管网上有很多大牛不厌其烦地介绍经验，但是具体到某一问题时，才发现只有适合自己的，才是最好的。我接触R语言，是在单位新进一批年轻人之后，看到他们能把数据、逻辑整理得井井有条时，我才发现自己工作近十年，却从来没有思考过寻求能提升工作效率与效果的利器。由于自己并非理工科出身，对于科技专业名词向来抱有抵触心理，于是在年轻人的阐释下，我从最开始的数据类型入手，到掌握基本的统计原理，我几乎用了三个月时间，此后我摒弃了过去手工做表格、写纲要的原始做法，采取了这一工具后，原先需要用一天八小时完成的工作，现在只需要两三个小时，甚至在我牛刀小试后，还把自己的心得、技巧传授给朋友、同事，让大家一起做，还在本单位建立了R语言知识库和定期交流制度。说到具体的经验时，有三点：一是个人学，不如大家学，大学比学赶帮超，形成氛围，不仅能克服个人的畏难情绪，而且能提高学习效率；二是加强R语言之外的理论学习，R语言只是工具，是用来解决问题的，所以要将自身的行业、企业、商品背景知识掌握好，才能发挥出这一工具的奥妙之处；三是要加强实践操作，坐而论道不如立而行之，只有做出样子、做出效果，才能让那些思想保守、行为滞后的同事警醒起来，不努力就会被淘汰，不学习就会成为事业发展的绊脚石。
 

很好的一本书，期待中

R 是个工具，多用就会熟

当初计算机编程一点基础都没有，现在也能看着其他人的代码模仿编程了，感觉像我这样的初学者就是要多看代码，多积累代码。有书最好把附录的数据和代码找出来，运行一遍

经过一个多月的等待，书终于收到了，谢谢！

哇！很棒的一本，收到了，谢谢！！

收到书了 非常好 我要学习

书收到了，很好的书，谢谢，我会继续努力学习，努力支持楼主的！