大家好，最近学习中期望使用神经网络对经济曲线进行拟合。比如说使用神经网络对近三十年的数据（GDP，社会消费品零售额，进出口额作，等）作为神经网络的输入，使用金融相关比率作为输出来进行学习。希望结果使神经网络能够对输入和输出间建立某种程度的拟合关系。但是现在，有这么一个问题，就是30年的数据，尤其是中国的经济状况飞速发展，涨幅很大。而且数据十分巨大。对于数据的归一化该如何处理？想请教下，有没有做过相关研究的人，给一下建议。谢谢了