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2015-10-15
本人提出一种算法(A),想与文献(B,C)算法相比较,但是文献中(B,C)算法只有均值和标准差,没有原始数据,这种情况,我应该采用哪种统计检验方法对3种算法进行比较?一共是8个函数,
之前尝试T检验,因为T检验只能进行2种方法的检验,所以进行A-B,A-C进行T检验,但是做完之后,发现了矛盾的地方,之前文献做了F1的B-C T检验,结果显示无差异,我做了A-B,显示有差异,再做A-C显示无差异。
PS:A的均值最小(19.5,0.18),B的均值(19.7.0.11), C的均值最大(20.7,4.32)。括号里后面的是标准差。也就是说,最好的均值(A)---与第二均值(B),显示有差异,然而A--C之间没有差异。其中C是最差的。文献中,B-C之间是没有差异的。

也曾尝试用非参数检验,但是非参数检验需要问题规模有规定,而上述的问题规模只有8个,不能很好的体现其有效性。



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2015-10-15 19:46:20
如果只是比较A,B和C三者间均值的差异,可以用方差分析。但个人感觉即使得到统计上差异的结果也没多大实际作用。因为如果三种方法是来自于不同的研究区域,不同的研究个体,不同的测量手段,不可控因素太多了,不能简单的这么比较。没有普适性~
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2015-10-15 23:07:13
需要证明你的方法的合理性的话,需要有足够大的样本用三种方法做,这样的比较才有意义。当然,更牛逼的方式是直接从数理层面推导出你的方法的优劣势。
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2015-10-16 13:22:39
三种算法都按照统一的测试函数集合进行测试,结束准则都是相同的,样本的容量都是相同的。
三种算法都是研究智能算法-随机搜索算法。

我现在疑惑的是,如果没有B,C算法的原始数据,只有mean,Std,能做方差分析吗,
方差分析的前提不是方差齐次检验吗,如果不齐次,是不是就做不了方差分析了呢?

还有就是如果没有B,C算法的原始数据,是不是做不了非参数检验。

多谢大神指点。
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