（转载）
我们学校(University of Wisconsin Milwaukee)的硕士program主要偏向于应用，所以如果要申请，可以多了解IS前沿的一些知识点，譬如SoA, Cloud Computing, Data Mining, Natural Language Processing, IT security, Database etc. 另外还需要有些商科的知识，类似于Supply Chain Mgmt, Marketing, Strategic Management, 这些知识不需要很深，但是面要广，也比较杂。另外高级统计，多变元分析，这些也要懂。整体来说，是以IT为核心，扩散到商科方面的结构。至于实习，其实所有涉及到IT，软件工程，数据管理，网站运营方面的实习，都会对申请有帮助的。因为这方面我只是基于我在读phd的时候上过的一些硕士课，我的硕士是在欧洲念的计算机，所以可以说的也不算多。

如果是博士学位，就比较复杂，主要关系到MIS的Discipline的设定，其实MIS的Research Area在业内也是众说纷纭，由于涉及到的交叉学科太多，所以选择方向上来说，会有一些迷惑。如果你的工科学位是计算机方面，那么没问题，依靠计算机的背景，你可以选择自己感兴趣的方向；如果你的工科学位是其他例如EE，ME之类的，那是选择和之前联系比较密切的研究方向来进行研究。

MIS现在算是两大研究方向，一个是Behaviour一个是Technical，偏Behavior的话，要了解相关的各种模型，例如技术改进方面的，Technology Acceptance Model (TAM), Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), 供应链管理的，知识管理的，架构管理的，流程管理的，etc. 偏Technical方面的话，则是Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Natural Language Processing, etc.

先选好自己最感兴趣的方向，阅读相关的论文，再去找导师，这也算是phd申请的必经之路了，在MIS方面，有些学校的教授们是以研究Behaviour为主，比如我们学校，有些学校则是以Technical为主，比如University of Arizona，所以先定好自己的方向再选择学校是很重要。我就是偏向于计算机技术方面但在我们学校，年来了就开始学习各种心理学社会学模型而搞的郁闷之极，不过后来开始专注在自己方向之后就好多了。

和计算机专业的phd不一样，MIS的论文主要发表在Journal上而不是Conference上，所以需要有比较好的英文写作功底，论文也相对需要比较严谨的行文结构，精密论证，而不像计算机论文更注重数学和算法。像的期刊如MISQ就几乎要求你每句都言之成理，理而有据。

最后要说的是貌似所有phd的专业都需要深入了解statistical analysis，所以如果数学方面功底比较好还是很有帮助的，MIS的Regression Analysis, Multivariate Analysis, Structure Equation Modeling，学好这些对任何方向的MIS Ph.D都很有帮助。

希望对你有帮助，预祝你申请成功！