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2015-10-20
比如说a与b正相关,怎么证实。谢谢!是不是用回归证实?能用因子分析证实吗?
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2015-10-20 21:31:40
   验证a与b之间的关系,可以用相关,可以用回归。因子分析是用于消除变量间严重多重共线性的影响,是降维用的。不能乱用啊。
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2015-10-20 21:44:41
多谢回答!
麻烦再请高手再指导一下:比如我想用实证的方法研究一个问题——(基于顾客价值的b2c企业竞争优势形成要素研究,先不论论文有没有价值,先通过这个扫扫实证研究的盲)。问卷中的问项是关于价格、送货快慢、网站信息、售后服务等等,最后还有几个问项是关于顾客满意的,大概想通过研究哪些(比如价格、送货快慢、网站信息、售后服务等等)因素会导致顾客满意。大概是这样
请问如何假设,又如何证实假设?多谢多谢!
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2015-10-20 22:02:32
活到老学到老whu 发表于 2015-10-20 21:44
多谢回答!
麻烦再请高手再指导一下:比如我想用实证的方法研究一个问题——(基于顾客价值的b2c企业竞争优 ...
现在知网上下论文,看别人怎么实证,结合计量的书,就懂了
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2015-10-20 22:07:18
活到老学到老whu 发表于 2015-10-20 21:44
多谢回答!
麻烦再请高手再指导一下:比如我想用实证的方法研究一个问题——(基于顾客价值的b2c企业竞争优 ...
   研究假设一般从理论/文献/常识中来,所以你要研究顾客满意度问题,其实国内外已经有很多类似的研究。你可以去看看别人的影响因素都有哪些,哪些因素是正向影响顾客满意度的,哪些是负向影响的。在综述这些文献的基础上你可以做出类似假设。此为第一步。
    第二步是确定用什么方法。这取决于你想做什么。如果你想做顾客满意度及其影响因素分析。那么由于顾客满意度是个有序的类别变量,模型就用要有序多分类Logistic/probit回归。用此模型去证实/证伪你第一步的研究假设。
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2015-10-20 22:13:21
thinkerkiwi 发表于 2015-10-20 22:02
现在知网上下论文,看别人怎么实证,结合计量的书,就懂了
水平不太高,开始学着个半年了,书也看了,论文也看了,看的快崩溃了,呵呵。所以来这里请教大家,请多指教。
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