如题，那该怎么办？xtreg  q_w  rd  daw dard_w sizew LEV_w noa_w OWCw opit big4 law,re

Random-effects GLS regression                   Number of obs      =        462
Group variable: stkcd                           Number of groups   =        77

R-sq:  within  = 0.0148                         Obs per group: min =        6
between = 0.0953                                        avg =        6.0
overall = 0.0255                                        max =        6

Random effects u_i ~ Gaussian                   Wald chi2(10)      =        11.78
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =        0.2998

       
q_w       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf.        Interval]
       
rd    .2202992   .0944257     2.33   0.020     .0352284        .4053701
daw     .033567   .3013219     0.11   0.911     -.557013        .624147
dard_w    -.772831   .8099325    -0.95   0.340     -2.36027        .8146076
sizew   -.2171283   .1100583    -1.97   0.049    -.4328386        -.0014179
LEV_w    .3411446   .2308972     1.48   0.140    -.1114057        .7936949
noa_w   -.0190282   .0618672    -0.31   0.758    -.1402857        .1022294
OWCw    .1346509   .2557491     0.53   0.599    -.3666081        .6359099
opit    .1543585   .1623585     0.95   0.342    -.1638582        .4725753
big4    -.005888   .1433605    -0.04   0.967    -.2868693        .2750934
law    .0199071   .0845489     0.24   0.814    -.1458056        .1856199
_cons    1.771189   1.016181     1.74   0.081    -.2204887        3.762867
       
sigma_u           0
sigma_e   .79233625
rho           0   (fraction of variance due to u_i)
       

.




. xtreg  q_w  rd  daw dard_w sizew LEV_w noa_w OWCw opit big4 law,fe

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       462
Group variable: stkcd                           Number of groups   =        77

R-sq:  within  = 0.0257                         Obs per group: min =         6
between = 0.0333                                        avg =       6.0
overall = 0.0017                                        max =         6

F(10,375)          =      0.99
corr(u_i, Xb)  = -0.4497                        Prob > F           =    0.4521


q_w       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

rd    .2984541   .1215843     2.45   0.015     .0593818    .5375265
daw    .0077917   .3322839     0.02   0.981    -.6455816     .661165
dard_w   -.7272707   .9448549    -0.77   0.442    -2.585148    1.130607
sizew     .315956   .2995565     1.05   0.292    -.2730651     .904977
LEV_w    .0821663   .5064903     0.16   0.871    -.9137507    1.078083
noa_w   -.0604707   .0673179    -0.90   0.370    -.1928385    .0718971
OWCw   -.1775042    .739871    -0.24   0.811     -1.63232    1.277312
opit    .2433911    .218924     1.11   0.267    -.1870813    .6738636
big4   -.1093302   .3565293    -0.31   0.759    -.8103774    .5917169
law    -.096961   .1046254    -0.93   0.355    -.3026869     .108765
_cons   -3.016854   2.811427    -1.07   0.284     -8.54499    2.511283

sigma_u   .34292079
sigma_e   .79233625
rho   .15776231   (fraction of variance due to u_i)

F test that all u_i=0:     F(76, 375) =     0.76             Prob > F = 0.9291

.

  求大神路过帮我看一下！！