《中国数据分析职业发展白皮书》正式发布！ - 第2页

《中国数据分析职业发展白皮书》正式发布！

我有我的love

2015-10-30 10:22:05

各种可视化技术和工具提升大数据分析。进行分析之前，需要对数据进行探索式地考察。在此过程中，可视化将发挥很大的作用。对大数据进行分析以后，为了方便用户理解结果，也需要把结果展示出来。

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widen我的世界

2015-10-30 10:22:47

临时同居发表于 2015-10-30 10:21
大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实。内存计算将继续成为提高大数据处理性能的主要手段。以Spar ...

社会媒体数据、互联网日志、电商数据，很多人把视频、语音、图形图象、设备监测数据，我们穿戴式物联网各种各样的数据，它的价值被我们所期待产生跨越界的价值，这是我们今年大数据专家委员会调研的时候一个新特点。

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widen我的世界

2015-10-30 10:23:13

离婚律师发表于 2015-10-30 10:21
新的计算模式讲取得突破，去年前年我们在国内大量的去讲深度学习，今天我们发现一个很有意思的现象，在一些 ...

我们希望一个众筹模式推动大数据发展，希望科研企业，创业企业，小机构推荐这样才能百花齐放产生跨越式的发展

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全球之行heart

2015-10-30 10:24:11

伴随着互联网技术成熟、大数据思维变革和工业4.0时代的即将到来，我们步入一个由云计算、物联网和人工智能共同构成的大数据时代！作为拥有全球最大数据源的中国，在国家大数据发展战略有利推动下，数据如同“原始石油”虽然不断被存储和开采，但其价值却仍未被真正挖掘和提炼！

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保罗沃克

2015-10-30 10:24:52

离婚律师发表于 2015-10-30 10:21
新的计算模式讲取得突破，去年前年我们在国内大量的去讲深度学习，今天我们发现一个很有意思的现象，在一些 ...

数据分析作为挖掘和提炼“数据石油”的工具，不仅仅是一种业务与技术的结合，更是科学与艺术的凝聚！数据分析师作为开采、清洗和提炼“数据石油”的勘探者，随着“互联网+”各个行业发展，将会成为数据变革新时代的舵手！谁拥有数据，谁就拥有开采权！谁拥有数据人才，谁就拥有主导权！

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保罗沃克

2015-10-30 10:25:26

人大经济论坛作为全国最大的数据分析人才培养基地，将联合调研之家以及LinkedIn、IBM、百度、阿里巴巴等多家战略合作伙伴，邀请海内外各领域的数据分析挖掘专业人士共同举办“2015中国数据分析师行业峰会”，打造一场“数据分析千人巅峰盛宴”！

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widen我的世界

2015-10-30 10:25:52

月光林地发表于 2015-10-30 09:32
目前国内数据分析行业还存在着行业规模不大、行业规章制度与基础设施还不完善，从业人员相关技能还需要进一 ...

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美国队长2

2015-10-30 10:26:54

在传统的商业和社会环境下，人们对于数据的利用是非常有限的。企业和商家们利用自身的营销数据汇编成财务报告、信息披露报告，用来为管理层或者潜在投资者？供企业经营状况的参考资料。ZF各个机构拥有的人口、宏观指标、地区发展、部门业务发展等各方面的数据为定期ZF报告等特定事项提供数据服务。数据成为我们衡量过去发展状况和业绩水平的一种度量衡。传统意义上对于数据利用存在的缺失是不可忽视的。

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我愿一生孤独

2015-10-30 10:27:21

宏观数据、调研数据、社会化数据和企业数据之间存在数据孤岛，而ZF内部和企业内部同样存在数据孤岛。各个ZF部门、甚至每个ZF部门内部都有自身因专门的业务内容而产生专项数据，但是这些专项数据仅仅在服从专项需求时才被局部调用。企业内部也是这样，除了必要的信息披露之外，企业各部门之间的数据也是缺乏协同和共享机制的。数据孤岛的存在比我们想象得还要多而广泛，也极大地降低了对数据的利用。

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我愿一生孤独

2015-10-30 10:27:55

dddfdsfds地方发表于 2015-10-30 09:49
国内数据分析师行业仍然处于发展的初期阶段，与发达国家相比仍存在较大差距。但经过十多年的磨砺，中国的数 ...

随着互联网、自动化科技的发展，消费者更多的参与了线上交易，那么线上交易平台会产生消费者常用地址、联系方式、偏好产品、产品型号、消费额度和消费频率等全面而及时地消费数据。

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Aloha遇见你

2015-10-30 10:28:58

大数据时代我们拥有的数据是足够大的。在互联网的世界里，每分钟 Facebook平均有600次的访问量，并有新增用户28万；Amazon 每分钟销售高达8.3万美元；全球 IP 网一分钟能够传输639TB的数据；你需要花费5年的时间才能看完互联网上一秒钟传输的视频。

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widen我的世界

2015-10-30 10:29:16

同时，大数据时代的数据开始逐步走向多元化的趋势。数据来源包括移动数据、店面交易、网络行为、定位信息、电商、用户调查、社会网络以及企业CRM 等。大数据时代可视化趋势明显，开始重视展示数据的在线动态模式以及分布形态。

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我心孤独

2015-10-30 10:29:39

数据可视化是一种新的数据分析手段、一种叙事手段，并且包含了思考和批判的思维。通过数据可视化的方式，我们能够探查数据之间的关联。随着技术的发展，可视化将推动数据时时动态，以及自动化更新和发布的发展。

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点滴生活

2015-10-30 10:30:06

统计分析能够帮助我们找到触发事件发生的相关因素、确认最为有效的潜在交易方案。预报可以告诉我们未来股市预期变动或者是企业未来盈利水平预期。预测建模可以帮助金融机构预测新的金融产品的潜在客户。运筹优化能够帮助企业在限定的条件下把握最优的业务机会。

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放纵我的放纵

2015-10-30 10:30:37

在大数据时代下，我们更重要的是关注小数据完善和收集的同时，构建完善的数据交互平台。在先有数据的基础上，在数据中找寻新的思路和创新机遇，进而实现价值的飞跃。在数据爆炸和新媒体时代的背景下，文字、图片、视频、网络数据等新兴的数据模式使得我们需要掌握和运用全新的数据处理方式。同时，我们还需要对数据进行生命周期的管理，对非结构数据进行筛选和标签化。数据分析看重的是数据的多元性和数据的质量，我们需要构建起大数据谱系，同时结合数据的特性采用不同的数据分析方法、分析工具和分析模型。因此，数据分析需要较为综合的思维和能力。