商业智能的概念已经出现了十年以上了，但是关于商业智能的定义现在仍然

不是很清晰，也有很多人对商业智能认识模糊。奥威软件Power-BI 本文对商业智能做了全方位的介绍，以期能让大家对商业智能有个全面的了解。 商业智能初体验一说起商业智能，大家都感觉很神秘、高深，其实在我们的生活中，随时都可能在使用商业智能产品或商业智能系统提供的服务。比如我们搜索信息会使用的百度、谷歌的搜索引擎，这个搜索引擎就是商业智能。我们在网上购物时购物网站会向我们推荐一些商品，这个推荐系统也是商业智能，其他包括天气预报、广告定投、超市布局、保险理赔防诈骗系统，这些都是商业智能。  

2004年以来，商业智能每年都入选CIO最关心的十大内容之一 ，原因是企业经营过程中，决策失误的成本最高、风险最大。 商业智能发展历史商业智能有很多名称，它的曾用名包括但不限于以下几个：商务智能、决策支持、专家系统、营销系统。  

决策支持系统（Decision Support System，简称DSS) 大致经历了这样几个

发展历程：20世纪60年代后期，面向模型的DSS诞生，标志着决策支持系统这门学科的开端；20世纪70年代，DSS的理论得到长足发展，80年代前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统（Group DSS）；20世纪80年代中期，通过将DSS与知识系统相结合，提出发展了智能决策支持系统（IDSS）的设想;此后，开始出现了主管信息系统( executive information system，简称EIS) 、联机分析处理（OLAP）等；到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的DSS，随着Internet的革命性发展和深入应用，基于分布式的、支持群体网络化和远程化协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能技术的不断发展，DSS的智能化程度越来越高，对人们决策的支持能力也越来越强大。

商业智能定义 常见定义方式

一、根据技术定义

商业智能系统涉及数据仓库、数据处理和展现三大技术领域。

二、根据内容定义

商业智能系统包含战略管理（平衡计分卡、全面预算）、绩效管理、风险管理和业务分析四大内容。

三、根据工具定义

商业智能系统提供报表、即席查询、OLAP分析、数据挖掘四种工具。报表用于显示数据，即席查询用于根据查询条件实时查询数据，OLAP分析用于数据的多维度统计、汇总，数据挖掘则通过决策树、关联分析、时间序列预测等不同的算法，寻找数据之间的未知的关联、预测未来发展趋势等。

四、根据用途定义

商业智能系统可以用于以下目的，

1、以前发生了什么？可以通过报表，仪表盘，指标，KPI指标等进行展示。

2、为什么发生了？这个叫例外分析。如果发现了原因，我问为什么发生，当然先要做预警，预警以后再找原因。

3、正在发生什么？这个叫实时商业智能或者操作型商业智能。举一个简单的例子如果有一个客户今天很不高兴退货了。退货了以后我们也不管什么就给他退，我们公司是损失的。这时候退货谁知道是什么原因，为什么退货。这时候等他的货退了，我们的销售过了几才发现，他怎么把货退了，这时候他打电话给客户说，客户说你们的服务态度太差了，所以我们没办法退了。这个时候  

我们销售说，我给你赔礼道歉，你再重新买我的产品，晚了，我已经退了。假定在退货的一瞬间，系统自动发一个短信给我的客户经理。客户经理知道他要退货，赶紧跟客户打电话什么原因。这个时候我完全可以把客户保留下来，这叫实时商业智能。

4、将来会发生什么？做预测。包括什么呢？以电力行业为例，电不能存储，买多了是浪费，买少了不够用，到底买多少合适，这完全就是个预测的问题。

5、业务活动监控。监控每一个节点，哪一个节点出了问题马上预警，马上找原因修正它。 在信息化中的位置任何一个企业的信息系统都可以划分为三个大的层次。最底层是核心业务系统，核心业务系统就是企业的生产系统。在电信行业里

像计费系统，网管系统，离开了之后业务根本没法做。像银行的有核心银行系统。保险的有核心保险的业务系统，最基本的生产系统，在生产行业制造业里叫MES，MES叫制造执行系统，这是最基本的生产系统。有了生产系统之上，把生产变成自动化控制。  

中间一层是管理信息系统，管理信息系统是什么？企业怎么样做管理，任何一个企业都分上游，中游，下游。企业的上游就像我这张图，底下是核心业务系统，中间的任何一个企业里面分作上游，中游和下游。企业的上游指的是供应商，企业的中游指的是企业内部的管理，企业下游指的客户。任何一个企业都会分作这三大块，企业的上游、中游、下游。企业的上游在前几年火起来的概念叫SCM，（Supply Chain Management）的意思，供应链管理。那供应链管理管什么，我怎么样跟供应商下订单，供应链怎么给我供货，什么时候可以运到仓库，整个下订单过程的一个管理，包括供应商的管理，这块都叫供应链SCM。这几年也在它的发展之上，更大的概念叫CRM（Customer Relationship Management），客户关系管理，总而言之这是前端的。企业内部的管理我们叫ERP，ERP是什么意思呢？大家都知道叫企业资源规划，企业资源规划说穿了是管人、财、物，最基本的三块。这任何一个企业在管的东西，任何一个企业都离不开人、财、物三块。还有一个是下游管理叫CRM，就是客户关系管理，（Customer Relationship Management）。这几年比较火的几个概念。把它连在一起，企业内部要做企业管理的时候。每个企业都有自己的产品，不管你是什么样的企业。银行是什么？服务，金融服务行业，还有它的服务业产品，这几年很火的另一个东西叫PLM产品的生命周期，这一块加起来是管理信息系统，在企业里做管理。它做得最多的是运营系统，运营系统是什么呢？比如企业里要做最基本的，要把财务管起来。管财务的话要报账，然后要销售，要把账计平了，这是ERP里做得最多的，做的财务会计。这些都是运营的日常事情。  

有了所有的这些信息之后，我怎么样能把信息利用起来。举个例子，任何一个企业老板都会问一个问题，说我现在的现金流出了问题，老板马上问什么原因造成现金流出的问题呢？谁知道？财务系统里知道吗？不知道，采购系统里知道吗？也不知道。投资系统里知道吗？不知道。这块自然而然就会上升到上面，要做决策之池，要商业智能，要做分析。商业智能系统是最上层。

企业的认识历程

企业对商业智能的认识也经历了一个由浅入深的过程，第一阶段，很多企业

听到别人都在说商业智能这样一个概念，认为自己也应该上BI系统，但是上了之后却并没什么大的用途，就如同绅士手中的文明棍一样，只是用于装点没门。但是随着企业对BI认识的加深，企业也逐步进入了对BI的实质性使用，此时BI成了企业管理和决策的辅助工具，如同登山者手中的拐棍一样。对于一些大型企业，比如电信、电商、社交网站，他们积累了海量的数据，单凭人工来分析这些数据已经是不可能的了，必须借助商业智能系统。使用商业智能系统分析的结果，也成为了指导企业未来业务发展的灯塔。

商业智能架构

商业智能系统经过几十年的发展，目前基本形成了相对稳定的架构，即数据仓库、ETL工具、分析模型工具、前台展现工具。具体见下图。

发展趋势

这几年云计算、物联网、移动计算概念很流行，服务器的内存也越来越大，

这些新技术、新方法论的出现，给商业智能的发展带来了新的契机。

移动计算满足了人们随时随地查阅信息的需求，未来的商业智能也必然会越来越多地出现在手机、IPad等移动设备上。  

数据仓库建立之后，实际上最头疼的问题是性能问题，究其慢的原因，不是在数据仓库上，而是在数据的提取即I/O上。现在有一个提法叫做内存计算（Memory Computing）。内存计算干嘛呢？将来的数据不存到硬盘上面了，存在内存里。内存里它不落地的话，它的速度效率是极快。随着内存越来越廉价，未来的服务器内存也会越来越大。因此从长远来看，一定会用Memory Computing换掉数据仓库，这是将来的发展趋势。  

云计算分为三个层面IaaS、PaaS和SaaS。最上层叫做Saas，即软件作为服务，

商业智能也是一种软件，它也同样可以作为一种服务。将来企业可以不再需要购买BI产品，当需要进行分析时，只是从某个商业智能服务提供商那里注册一下，然后把自己的数据上传上去，然后就可以得到自己想要的分析结果。这样企业就节省了购买硬件、BI产品、IT运维的费用。  

物联网是一个很宏大的概念，它的后面需要有云计算作为支撑，考虑到现在

人人手机不离手，那么人也可以作为物联网的一部分。因此可以说物联网、云计算、移动计算其实是一体的。未来的人们可以只需手持一台智能手机，即可利用云计算平台，分析物联网中的数据，完成决策分析，指导企业的运营和发展。

奥威软件在互联网行业，通过分析手机上网轨迹，可以分析了解客户群，了解用户的偏好，此外数据分析十分重要，很多行业只有报表，没有分析，专业分析人员时间又不够，人工的成本太高，这个时候就需要商业智能BI来解决了，一键看报表，简单明了，通过报表图形化，提高阅读报表的效率，通过数据挖掘，实现大数据的价值挖掘，通过综合应用，提高各级管理决策者的决策效率与质量，大数据分析首选奥威软件Power-BI。