看讨论真长知识啊。
可以先算出每人每天的no，再merge到原表。用个十万ID的fake数据试了试,没出错。

data t1;
seed =12345;
do ID =1 to 100000;
   rdm1 = ceil (abs(rand('UNIFORM') *20));
   do i=1 to rdm1;
      date =ceil (abs(rand('UNIFORM') *5));
          ticker =ceil(round(rand('UNIFORM'), .001)*15);
          output;
        end;
end;
format date mmddyy10.;

drop seed rdm1 i;
run;

    proc sql;
        create table test0 as
        select a.id, a.date, count(distinct b.ticker) as no
        from t1 a,t1 b
                where b.id=a.id
                and b.date<=a.date
                and b.date>=a.date-365
        group by a.id, a.date;

                create table test as
                select a.*,b.no
                from t1   a left join test0   b
                on a.id=b.id and a.date=b.date;
        quit;

好像例子里面原始数据写得不太对嗷。。。明白意思就好
这是最开始的1000个数据，全部基于一个顾客的

你忘记group 了

试试这个，累积的时候数据加长，计数后缩短，新数据<=原始数据的长度。
同一人同一天所有数据行加相同的值。
如果有人一天里买了两个同一编码的物品，在原始数据是两行，在新数据是一行。想保持原有的行数，在原始数据里加个unique record ID 吧。


proc sql;
        create table test as
        select a.id, a.date, a.ticker, b.date as date2,  b.ticker as ticker2
        from t1 a left join t1 b
        on b.id=a.id
        where b.date<=a.date
                and b.date>=a.date-365
        order by a.id, a.date, b.date;

                create table test2 as
                select  id, date, ticker, count(distinct ticker2 ) as no
                from test
                group by  id,  date, ticker;                               
        quit;

一步就行了，不需要两步