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免费试听课程

营销案例数据分析培训

人大经济论坛联合全美最大的独立客户关系营销咨询公司，提供全面整合的客户关系营销解决方案，帮助客户最大化其投资回报。如今，我们进一步面向个人和企业级客户提供全方位定制化的数据培训课程。此次课程以各个热门行业的成功案例为原型，经过筛选整合，与常用的统计分析手段相结合，提供从理论到实战的一体化培训。

1) 学员对象

   1. 从事各个行业的数据分析人员，客户关系营销领域的工作人员；

   2. 有志于从事数据分析，客户关系营销领域的本科生、研究生和其他领域的工作人员；

   3. 希望快速提高统计知识及统计软件应用能力的人员

2) 课程目标

   1. 掌握数据处理的一般过程及其商业模式下的数据分析过程及方法；

   2. 能够灵活应用常用的建模方法，由浅入深，了解基本建模分析和高级建模分析；

   3. 掌握商业报告的基本格式——表格、图形、报告；

   4. 熟悉实际项目的基本情况，以及项目中会遇到的问题和解决方法。

3) 课程特色

   1. 通过真实的案例来介绍不同的数据分析方法在各个行业的应用，内容通俗易懂，由浅入深，极具实战性。

   2. 统计与业务问题相结合，不同的实际问题对应着不同的分析手段，力求算法与业务的有效整合，从而能精确定位模型与业务问题，提供策略方案。

   3. 每节课都是由具体案例而展开的，可以在巩固知识点的同时进一步加深软件操作与实务，最终实现问题与工具的综合运用。

   4. 六天的课程不相关联，学员可以随意选择其中的任意几门有兴趣的课听，并先后在上海和南京开课

4) 课程时间安排

   

5) 课程目录大纲

1. 在零售行业中应用逻辑回归估计客户生命价值
         1.1 预测性模型简介
      •         预测性模型概述
      •         通用的建模流程
      •         引题案例：针对客户响应与否
         1.2 逻辑回归概述
      •         逻辑回归的原理
      •         能够解决的商业问题
         1.3 案例分析
      •         预测用户在未来（30天内）购买的概率
         
    2. 在零售行业中应用线性回归估计客户生命价值
         2.1 预测性模型简介
      •         预测性模型概述
      •         通用的建模流程
      •         引题案例：针对客户消费金额大小
         2.2 线性回归概述
               线性回归的原理
      •         能够解决的商业问题
         2.3 案例分析
      •         预测用户在未来（30天内）花费金额的大小
         2.4 拓展：逻辑回归模型和线性回归模型的综合应用
         
   3. 在保险业中使用决策树并展示其成果
         3.1 决策树的基本概念
      •         定义、目的以及总体步骤
         3.2 决策树的基本原理
      •         CART算法
         3.3 决策树的应用基础
      •         如何用R实现决策树
         3.4 案例分析
      •         决策树在客户画像中的应用
         
      4. 利用客户分群实现保险行业中现存客户的精准定位
         4.1 客户分群概述
      •         客户分群的要素、类型及目的
         4.2 客户分群的原理
      •         聚类分析
         4.3 分群的SAS实现
         4.4 案例分析
      •         人寿保险公司的客户分群及营销策略
         
      5. 利用时间序列精准预估零售业的销量与营业额
         5.1 时间序列简介
         5.2 时间序列模型
      •         移动平均(Moving Average, MA) 和自回归(Autoregresive, AR)
      •         自回归移动平均模型(ARMA/ARIMA)
         5.3 Box-Jenkins 建模流程
                 平稳性判断、模型识别、模型拟合、模型验证
         5.4 案例分析
      •     预估零售业的销量与营业额
         
    6. 如何针对行业特性进行媒体组合优化
         6.1 组合优化方法简介
             6.2 营销组合优化建模
                         营销组合优化模型过程概述
              •         自上而下的营销组合模型
              •         自下而上的归因模型
             6.3 案例分析
                •         零售业优化分析案例
                •         保险业优化分析案例
               •         医药、娱乐及媒体行业更多应用

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