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2020-2-21 22:22:21
弓长95 发表于 2020-2-17 15:00
您好 前辈 请问reg A dt du dt*du controls, vce(cl id)算固定效应回归吗
A是被解释变量 dt du是虚拟变 ...
我不是很清楚你这里虚拟变量的含义是什么。不过就这个代码而言,我个人认为应该不算,因为你没有控制随个体而变但不随时间而变的不可观测变量(如果个体变量是你代码中的id的话)。
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2020-2-24 10:46:47
Sea.Zeng 发表于 2020-2-21 22:22
我不是很清楚你这里虚拟变量的含义是什么。不过就这个代码而言,我个人认为应该不算,因为你没有控制随 ...
好的 十分感谢
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2020-3-20 00:17:10
Sea.Zeng 发表于 2020-2-21 22:22
我不是很清楚你这里虚拟变量的含义是什么。不过就这个代码而言,我个人认为应该不算,因为你没有控制随 ...
前辈您好!我想请问一下,我在用一些不随时间变化的变量进行双向固定回归时,使用的是xtreg y x1 x2 i.year,fe 这个命令,结果显示那些不随时间变化的变量被omit 了。那可不可以使用reg y x1 x2 i.id i.year,vce(cluster id)这个命令呢?这个命令是不是能代表双向固定效应回归呀?
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2020-3-20 10:58:21
赖哈哈L 发表于 2020-3-20 00:17
前辈您好!我想请问一下,我在用一些不随时间变化的变量进行双向固定回归时,使用的是xtreg y x1 x2 i.ye ...
这两个命令意义一样。如果xtreg后面的时间虚拟变量被省略了,那reg后面的时间虚拟变量很有可能也会被省略。后面这个命令当然可以代表双向固定效应回归,这两个命令你任选一个就可以。
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2020-3-20 11:19:01
赖哈哈L 发表于 2020-3-20 00:17
前辈您好!我想请问一下,我在用一些不随时间变化的变量进行双向固定回归时,使用的是xtreg y x1 x2 i.ye ...
还有一点,你用xtreg命令用的是普通标准误,而改用reg命令的时候,用的是聚类稳健标准误,不知道为什么标准误用的不一样?建议无论用哪个命令,都用聚类稳健标准误。
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2020-3-20 16:17:59
Sea.Zeng 发表于 2020-3-20 11:19
还有一点,你用xtreg命令用的是普通标准误,而改用reg命令的时候,用的是聚类稳健标准误,不知道为什么标 ...
好哒!非常感谢!
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2020-5-8 10:44:25
Sea.Zeng 发表于 2020-2-5 15:32
R方并不重要,R方高不代表变量选得好,R方低也不代表变量选得不好。对于这两个代码,如果是面板数据,以 ...
小白想请教 如果用areg命令呢? 什么样的形式和上面两个等价?
还有xtreg不是不可以后面加r吗?
盼回复 谢谢!
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2020-5-8 11:27:31
y97986 发表于 2020-5-8 10:44
小白想请教 如果用areg命令呢? 什么样的形式和上面两个等价?
还有xtreg不是不可以后面加r吗?
盼回复 ...
如果要用areg命令,试试:areg y x1 x2 x3 i.year, absorb(id) vce(cluster id)。
这个命令,和reg y x1 x2 x3 i.year i.id, vce(cluster id)以及xtreg y x1 x2 x3 i.year, fe robust等价。
xtreg后面加r(也就是“robust”)是可以的,代表聚类稳健标准误,默认聚类到个体,这和reg后面加r的意义稍有不同。
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2020-5-10 19:42:06
Sea.Zeng 发表于 2020-5-8 11:27
如果要用areg命令,试试:areg y x1 x2 x3 i.year, absorb(id) vce(cluster id)。
这个命令,和reg y x1 ...
太感谢您了!!完美解决了我为之困惑了好久好久的问题!太清晰了!
还有一个与之不相关的问题还想请教您:用DID方法,政策实施省份东北部作为实验组 其他省份作为对照组。小白不知道这样分组可不可以,那需要验证随机分组假设吗?怎么验证?只验证满足平行趋势不可以吗??
盼回复!感谢!
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2020-5-10 20:11:47
y97986 发表于 2020-5-10 19:42
太感谢您了!!完美解决了我为之困惑了好久好久的问题!太清晰了!
还有一个与之不相关的问题还想请教您 ...
你要说明你的分组为何是随机的,而不是总想着去“检验”。
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2020-5-10 20:14:07
y97986 发表于 2020-5-10 19:42
太感谢您了!!完美解决了我为之困惑了好久好久的问题!太清晰了!
还有一个与之不相关的问题还想请教您 ...
如果你了解双重差分法的理论,你应该知道,在处理被随机分配的时候,得到的因果效应估计量是无偏且一致的。这也就是需要随机分配的原因。
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2020-5-10 23:04:33
Sea.Zeng 发表于 2020-5-10 20:11
你要说明你的分组为何是随机的,而不是总想着去“检验”。
谢谢 那怎么才能说明分组是随机的呢?这个政策就是针对东北地区的怎么办呀?
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2020-5-11 00:01:35
y97986 发表于 2020-5-10 23:04
谢谢 那怎么才能说明分组是随机的呢?这个政策就是针对东北地区的怎么办呀?
建议去查阅一下什么叫”随机实验“。
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2020-12-13 16:44:35
Sea.Zeng 发表于 2020-5-11 00:01
建议去查阅一下什么叫”随机实验“。
您好好。想请教一下第一个命令用xtreg来替代reg是否可行
xtreg y x i.id i.year, vce(cluster id)
xtreg y x i.year, fe r
为何后者不能估计一些不随时间变化只随个体变化的变量,而前者可以
谢谢
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2020-12-13 18:49:47
ZeRo9765 发表于 2020-12-13 16:44
您好好。想请教一下第一个命令用xtreg来替代reg是否可行
xtreg y x i.id i.year, vce(cluster id)
xtre ...
可行。xtreg后面不加fe,默认为随机效应模型,但这个命令刚好比较特殊,确实代表了固定效应模型。
后者用的是组内离差法,将个体固定效应消去了,所以无法估计;前者用的是虚拟变量法,以虚拟变量的形式显化了固定效应。
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2020-12-21 21:23:11
Sea.Zeng 发表于 2020-12-13 18:49
可行。xtreg后面不加fe,默认为随机效应模型,但这个命令刚好比较特殊,确实代表了固定效应模型。
后者用 ...
谢谢您
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2021-5-8 15:32:29
Sea.Zeng 发表于 2020-5-8 11:27
如果要用areg命令,试试:areg y x1 x2 x3 i.year, absorb(id) vce(cluster id)。
这个命令,和reg y x1 ...
老师您好 请问xtreg y x i.year,fe r是控制了个体和时间效应吧 xtreg是不是不可以控制行业
我用reg y x i.year i.ind,r 得到的结果很好 但是换成xtreg y x i.year i.ind,r就变得完全不显著 而且系数也变得很小
这种情况是为什么呢 我可以直接用reg y x i.year i.ind,r 来说我做了双向固定效应吗
盼回复
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2021-5-8 15:54:11
Zzgcc 发表于 2021-5-8 15:32
老师您好 请问xtreg y x i.year,fe r是控制了个体和时间效应吧 xtreg是不是不可以控制行业
我用reg y x  ...
对于第一个命令,控制的是个体和时间。xtreg不是不能控制行业,但在控制个体之后再控制行业,通常都会出现完全共线性,所以个体和行业一般只控制一个,不过通常建议控制到更细,即个体。
不过对于微观数据,尤其是个体特别多的时候,控制个体和时间容易出现不显著(因为自由度损失过多),所以可以退而求其次,控制行业和时间。不过,标准误还是建议用聚类到个体的稳健标准误。
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2021-5-8 16:09:02
Sea.Zeng 发表于 2021-5-8 15:54
对于第一个命令,控制的是个体和时间。xtreg不是不能控制行业,但在控制个体之后再控制行业,通常都会出现 ...
谢谢老师!我纠结了很久 以为是我数据的问题 我刚才用reghdfe试了一下 和直接reg i.year i.ind结果一样 如果用xtreg的话可以只控制行业不控制个体吗  我用xtreg i.year i.ind (ind是我的行业变量 ) 这样好像不对
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2021-5-8 16:10:30
Zzgcc 发表于 2021-5-8 16:09
谢谢老师!我纠结了很久 以为是我数据的问题 我刚才用reghdfe试了一下 和直接reg i.year i.ind结果一样 如 ...
前者命令是正确的,后者命令是错误的。
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2021-5-8 16:14:45
Sea.Zeng 发表于 2021-5-8 16:10
前者命令是正确的,后者命令是错误的。
好的 感谢老师解答!太感谢了!!!
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2021-5-17 17:28:00
黃河泉 发表于 2019-4-25 07:33
上面控制 id 与 year 之效果,你的只有控制 ind 之效果!
老师好 xtreg   i.year 和 reg  i.year  有什么区别? xtreg   i.year 算是控制了个体固定效应的同时控制了三大区域的效应了吗?我的变量中有中国东中西部,不随时间变化的虚拟变量。请问怎么达到控制的效果呢?我想对比区域的差异性。
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2021-5-19 10:50:30
小rookie 发表于 2021-5-18 18:38
前辈你好,想问您个问题,我的数据是公司层面数据,自变量是投资者持股比例,正常用固定效应模型xtreg y  ...
你所说的“正常用固定效应”,指的应该是个体固定效应。你的代码是错误的,会出现完全共线性问题。正确的代码是:xtreg y x i.year, fe r或者reg y x i.year i.id, cluster(id)。
后者命令的意义是控制到行业固定效应,但你的标准误写得不对。应该是reg y x i.year i.ind, cluster(id)。
两个都是固定效应模型,而且都有文献做,不过肯定是前者的信度更好。如果要控制行业固定效应,建议再控制一个地区(如省份、城市)固定效应,也就是控制三重固定效应。
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2021-9-10 19:33:46
Sea.Zeng 发表于 2020-2-6 10:01
是的,不好意思,我打漏了“fe”,现在已更改。reg后面用robust,是异方差稳健标准误;用cluster,是聚 ...
教师节感恩Sea.Zeng老师,这本贴中我学到了很多,几天来真的每天看都有不同的收获和顿悟,专门来注册表达感恩之情!
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2021-10-17 14:24:30
那请问用reg能不能写出随机效应的命令
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2021-10-21 14:36:22
Sea.Zeng 发表于 2021-5-19 10:50
你所说的“正常用固定效应”,指的应该是个体固定效应。你的代码是错误的,会出现完全共线性问题。正确的 ...
我看Angrist的基本无害的计量经济学里面说到要聚类到更高层级,也就是这个例子中的行业。请问这个跟您所说的建议聚类到个体有什么区别呢?固定效应还是固定到个体层面吗?
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2021-10-22 20:59:47
atopin 发表于 2021-10-21 14:36
我看Angrist的基本无害的计量经济学里面说到要聚类到更高层级,也就是这个例子中的行业。请问这个跟您所说 ...
聚类到个体是比较常规的做法,但聚类到行业比聚类到个体的假设更弱,因此结果更稳健。聚类到越高层级,结果越稳健。
固定效应控制到哪个层面,和标准误聚类到哪个层面,二者无联系。
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2021-11-22 11:35:30
Sea.Zeng 发表于 2021-5-19 10:50
你所说的“正常用固定效应”,指的应该是个体固定效应。你的代码是错误的,会出现完全共线性问题。正确的 ...
前辈您好,首先感谢您指导这么多,获益匪浅。我也有个问题请教您: reg y x i.year i.fid i.prov , cluster( fid ),但是stata报告错误,说指定变量太多,这是什么原因呢?我去掉地区效应也是一样结果。盼复,谢谢您。
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2022-11-4 11:07:50
心晴小姑娘 发表于 2019-1-23 15:33
您好!使用命令xtreg y x i.year, r cluster(id) 可以说是固定效应模型吗。如检验表明应该使用固定效应模 ...
你这个问题解决了吗
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2023-3-28 09:43:37
黃河泉 发表于 2018-2-15 07:57
请试试1. 所有估计系数是一样的。2. 差别是标准误之计算稍微不一样(我也不是很确定其之差异来自何处), ...
黄老师,那这个结果都一样,是不是说明在做面板数据的固定效应回归时,这几个代码都是可以通用的吗?
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