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2018-12-2 20:10:11
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
你好,请问在PSM匹配后,依据哪个变量将匹配完后的样本挑选出来进行回归?再次回归的解释变量和被解释变量与初始回归有哪些不同呢?在写毕业论文,具体操作上遇到以上几个问题,一直找不到答案,跪求指点。
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2018-12-22 11:22:15
杨金娟 发表于 2018-12-2 20:10
你好,请问在PSM匹配后,依据哪个变量将匹配完后的样本挑选出来进行回归?再次回归的解释变量和被解释变量 ...
同问……
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2018-12-25 17:08:58
desperado1999 发表于 2017-5-4 18:09
大神你好,怎么实现把off support的样本删掉呢?
同问
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2018-12-29 11:28:29
chu229399197 发表于 2015-10-31 11:22
对数据做了得分倾向匹配(psm),得到了att,但是怎么才能看到匹配的变量呢?进一步的,怎么才能利用匹配好 ...

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2019-1-12 22:26:21
yangye823 发表于 2018-1-11 19:44
第一步:drop if _weight==.
第二步:将得到的新样本存储为v.dta(你可以只保留样本代码和_treated)
第 ...
请问这一做法是否有文献依据?谢谢
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2019-1-22 11:01:53
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
非常有用,十分感谢作者!
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2019-1-24 14:18:52
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
感谢
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2019-1-27 19:52:04
chu229399197 发表于 2016-10-7 17:03
这个问题大概解决了,说一下个人理解。psmatch2以后会出现几个变量,_pscore是个变量的匹配得分值,_suppor ...
大神,我刚学这个方法,请问可以分享一下命令语句吗,感谢呐
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2019-2-13 19:41:40
yangye823 发表于 2018-1-11 19:44
第一步:drop if _weight==.
第二步:将得到的新样本存储为v.dta(你可以只保留样本代码和_treated)
第 ...
您好,根据楼主的解释,我还是没太懂,我利用代码psmatch2 [dependent var], pscore(pscore) noreplacement得到_pscore,_support,_treated,如果我想进一步以这个为自变量进行回归,应该使用怎样的代码呢?感激
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2019-2-16 11:27:06
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
楼主好,根据您的讲解基本思路疏通了,但有一处有疑问,利用配对样本再次进行回归时,这个配对样本是什么意思,能否具体解释一下,新手亟待您的帮助,万分感谢
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2019-2-16 11:28:50
杨金娟 发表于 2018-12-2 20:04
你好,请问假如你研究的实验组变量名为du,那按您的研究步骤,merge完之后自变量是du呢还是_treated?
楼主,你解决了吗?遇到同样匹配后回归的问题,利用配对样本再次进行回归是把哪个作为自变量再次进行回归呢?
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2019-2-22 15:38:08
yangye823 发表于 2018-1-11 19:44
第一步:drop if _weight==.
第二步:将得到的新样本存储为v.dta(你可以只保留样本代码和_treated)
第 ...
请问这个如何进行merge呢?
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2019-4-23 07:58:00
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
最后一步回归,利用配对样本?因变量是用新生成的,还是原来的?
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2019-4-26 10:03:06
杨金娟 发表于 2018-12-2 20:10
你好,请问在PSM匹配后,依据哪个变量将匹配完后的样本挑选出来进行回归?再次回归的解释变量和被解释变量 ...
小姐姐请问这个问题您解决了吗?能否说一下如何挑选匹配后的样本?以及如何用匹配后的样本进行回归?
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2019-4-26 19:13:49
用psmatch2匹配完后,打开数据视图,发现stata自动增加了一些变量,其中
(1)_treated变量:treated代表实验组,untreated代表对照组
(2)_id变量:为stata自动重新编号
(3)_n1变量中的数字即为该实验组样本被匹配到的对照组的_id编号,可以发现,按_id排序后,_n1也是有顺序的
因此我认为,把_treated变量为空的样本(既不属于实验组,也不属于对照组)删掉,然后按_id排序,之后按xtreg命令回归即可。
也就是保留实验组和对照组样本,再次回归。
代码如下:
sort _id
drop if _treated==.
xtreg y x1 x2,vce(cluster id)
以上是我个人摸索,如有不对的地方,请指教
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2019-4-28 15:12:35
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
请问您步骤中的“三、5”的配对样本是如何筛选出来的?
我的样本共计9838,其中共配对成功1101对,我想问如何把这配对成功的1101对筛选出来,进行后续的回归?
其中匹配的各种检验均已完成。
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2019-5-27 14:16:58
zceyyy 发表于 2019-4-26 19:13
用psmatch2匹配完后,打开数据视图,发现stata自动增加了一些变量,其中
(1)_treated变量:treated代表实 ...
你好 _treated变量不就只有treated和untreated两种可能吗?不存在出现您说的_treated变量为空的样本啊?
按您说的保留实验组和对照组样本 那做不做psm这个样本没有区别啊
所以我想请教一下,在psm完以后 我们应该按照什么标准(以哪个变量为基础如_treated _support _weight)将不符合要求的样本删掉,得到真正的psm后的样本 再进行ols回归从而解决内生性
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2019-5-27 15:54:56
若大家有类似问题,你不应该错过此机会,听听:http://www.peixun.net/view/1377.html
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2019-7-6 15:11:08
FightingPotato 发表于 2019-2-16 11:27
楼主好,根据您的讲解基本思路疏通了,但有一处有疑问,利用配对样本再次进行回归时,这个配对样本是什么 ...
同问,理解了PSM是配对了一个最合适的,相当于有两组,一组是处理组,一组是经匹配后的控制组,然后分组回归还是怎么样?看了这么久没人说这个
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2019-7-6 15:11:15
FightingPotato 发表于 2019-2-16 11:27
楼主好,根据您的讲解基本思路疏通了,但有一处有疑问,利用配对样本再次进行回归时,这个配对样本是什么 ...
同问,理解了PSM是配对了一个最合适的,相当于有两组,一组是处理组,一组是经匹配后的控制组,然后分组回归还是怎么样?看了这么久没人说这个
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2019-7-6 15:11:18
FightingPotato 发表于 2019-2-16 11:27
楼主好,根据您的讲解基本思路疏通了,但有一处有疑问,利用配对样本再次进行回归时,这个配对样本是什么 ...
同问,理解了PSM是配对了一个最合适的,相当于有两组,一组是处理组,一组是经匹配后的控制组,然后分组回归还是怎么样?看了这么久没人说这个
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2019-7-15 16:01:44
你可以参考这个https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htm  里面有讲如何匹配后回归


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2019-7-20 14:16:03
赵西亮的《基本有用的计量经济学》中有提到匹配后进行回归的步骤
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2019-7-31 19:54:13
赵西亮的《基本有用的计量经济学》一书中第115页有提到怎么提取匹配样本
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2019-8-12 17:58:22
desperado1999 发表于 2017-5-4 18:09
大神你好,怎么实现把off support的样本删掉呢?
drop if _support=off support
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2019-8-22 14:34:46
天使123···· 发表于 2019-7-15 16:01
你可以参考这个https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htm  里面有讲如何匹配后回归
感谢!里面说到的drop if _weight==.在其他地方也看到过,算是一种相互印证,可以放心使用了!
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2019-8-22 15:00:49
Zwchao 发表于 2019-7-20 14:16
赵西亮的《基本有用的计量经济学》中有提到匹配后进行回归的步骤
已经拜读了他的操作方法,现在去操作一下,感谢!!
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2019-8-23 11:04:10
yangye823 发表于 2018-3-19 08:20
这个也没有看见大神如何做的,我主要参考了新生成变量之间的关系。_weight不知道是不是权重,如果是的话, ...
请问drop _weight 的做法是否有论文依据?
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2019-8-25 00:59:08
杨金娟 发表于 2018-12-2 20:10
你好,请问在PSM匹配后,依据哪个变量将匹配完后的样本挑选出来进行回归?再次回归的解释变量和被解释变量 ...
您好,我也是对数据做了得分倾向匹配(psm)其中的核匹配命令,得到了att,并且pstest检验结果对照参考书上来看都可以。但是数据浏览器中生成了几个新数据,怎么才能看变量之间的匹配关系呢?或者说怎么样提取配对的样本?求教,困扰我好几天了也搜不到答案,学的尚浅。如有看到,麻烦耽误你几分钟时间赐教解答,谢谢您
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2019-8-25 00:59:50
FightingPotato 发表于 2019-2-13 19:41
您好,根据楼主的解释,我还是没太懂,我利用代码psmatch2 [dependent var], pscore(pscore) noreplaceme ...
您好,我也是对数据做了得分倾向匹配(psm)其中的核匹配命令,得到了att,并且pstest检验结果对照参考书上来看都可以。但是数据浏览器中生成了几个新数据,怎么才能看变量之间的匹配关系呢?或者说怎么样提取配对的样本?求教,困扰我好几天了也搜不到答案,学的尚浅。如有看到,麻烦耽误你几分钟时间赐教解答,谢谢您
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