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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2019-8-25 01:03:05
xhx194 发表于 2019-5-27 14:16
你好 _treated变量不就只有treated和untreated两种可能吗?不存在出现您说的_treated变量为空的样本啊?
...
您好,我也是对数据做了得分倾向匹配(psm)其中的核匹配命令,得到了att,并且pstest检验结果对照参考书上来看都可以。但是数据浏览器中生成了几个新数据,怎么才能看变量之间的匹配关系呢?或者说怎么样提取配对的样本?求教,困扰我好几天了也搜不到答案,学的尚浅。如有看到,麻烦耽误你几分钟时间赐教解答,谢谢您
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2019-8-25 13:59:59
VesonSun 发表于 2019-8-25 01:03
您好,我也是对数据做了得分倾向匹配(psm)其中的核匹配命令,得到了att,并且pstest检验结果对照参考书 ...
关于“如何提取匹配成功的样本”我是参照这个帖子
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=6952768
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2019-8-25 14:58:10
xhx194 发表于 2019-8-25 13:59
关于“如何提取匹配成功的样本”我是参照这个帖子
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&ti ...
on surpoort 且_weight不等于0 才是真正匹配上了的。请问是根据这句话的意思做吗?使用命令 drop if common==0, drop if _weight==0,先去掉不满足共同区域假定的观测值,然后再去掉没有匹配的,剩下的结果可以直接用来做下一步回归了是吗?  另外还有一个小问题,我的核匹配做完以后新生成了一个被解释变量的值,这个是什么意思呢?
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2019-11-25 17:01:23
zceyyy 发表于 2019-4-26 19:13
用psmatch2匹配完后,打开数据视图,发现stata自动增加了一些变量,其中
(1)_treated变量:treated代表实 ...
请问这样做的结果如何?和匹配前的回归结果相比有改善吗?
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2020-2-14 17:57:34
我觉得,这几种得到匹配成功样本的方法,首先大家的匹配方法是不同的。
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2020-2-15 15:32:06
yangye823 发表于 2018-3-19 08:20
这个也没有看见大神如何做的,我主要参考了新生成变量之间的关系。_weight不知道是不是权重,如果是的话, ...
这个链接里有很清楚地写明_weight是怎么算出来的,看过之后我感觉1:k(k不等于1)情况下,PSM之后的OLS回归都不太可靠。
https://stephenporter.org/understanding-weight-calculations-in-statas-psmatch2/
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2020-4-17 17:58:51
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
看到很多文章,都没有利用配对样本再次进行回归,只汇报了ATT;也有很多文章只汇报了再次回归的结果。所以在写文章时应该如何回报结果呢?
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2020-5-21 08:45:57
chu229399197 发表于 2017-12-27 22:07
看到很多坛友对这个问题都提出了疑惑,统一回复一下吧。其实psm再回归的问题一直没有得到很好的解决,小弟才 ...
大神大神,可以分享一下用PSM做稳健性检验的paper吗。我不太清楚要怎么来报告结果
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2020-5-21 08:48:22
爱笑的香草糖 发表于 2020-4-17 17:58
看到很多文章,都没有利用配对样本再次进行回归,只汇报了ATT;也有很多文章只汇报了再次回归的结果。所以 ...
可以分享只汇报了ATT的paper吗,小白都不知道该怎么汇报结果做稳健性检验
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2020-7-30 19:51:44
derary66 发表于 2018-11-17 16:19
从楼主的问题来看,可能对于如下的问题理解不深:究竟为何要做倾向得分匹配?

这里通过一个尽量简化的小 ...
大神好 现在我有一个问题就是进行匹配了之后怎样能将配对的样本提取出来进行分析呢
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2021-1-5 20:53:48
这个问题我从18年关注到21年,都还是不确定怎么做的。到底需不需要配对后再回归,我个人觉得是需要的。而且我在外文top上看到的文章也是配对后再回归的,但目前国内主流的好文献中都鲜有人这么做。个人猜测哈,可能很多学者都没有真正吃透这个psm吧,只是人云亦云的看别人咋做就咋做了。这个命令到底怎么用,目前尚无定论。大家心里都有一套自己的方法,但又都不确定自己的对不对,因此也无法印证别人的。
对于到底怎么挑选出匹配好的样本,有人说删除teated==.的,有人说删除weight==.的,也有人说删除不在共同域的。。。。。。。。。。总之,也是尚无定论!我会继续关注这个问题,希望有个大神出现解答一下!!
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2021-1-16 11:04:55
芝华塔内欧 发表于 2021-1-5 20:53
这个问题我从18年关注到21年,都还是不确定怎么做的。到底需不需要配对后再回归,我个人觉得是需要的。而且 ...
您好,请问您可以推荐几篇psm后再回归的外文期刊吗?最近在写psm方面的论文,不确定psm过程中的协变量和之后回归中的控制变量可以不同吗,想学习一下。
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2021-4-25 13:57:17
芝华塔内欧 发表于 2021-1-5 20:53
这个问题我从18年关注到21年,都还是不确定怎么做的。到底需不需要配对后再回归,我个人觉得是需要的。而且 ...
哎 我也是 一直看到现在
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2021-4-25 16:24:10
lsq47 发表于 2021-1-16 11:04
您好,请问您可以推荐几篇psm后再回归的外文期刊吗?最近在写psm方面的论文,不确定psm过程中的协变量和之 ...
几年前看到的 这会我也实在不好找。个人觉得严谨来说是需要一致的,除非你有恰当理由说明为何你增删变量。不过其实身边我看有人也为了显著性并没有保持一致
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2021-4-25 17:27:53
芝华塔内欧 发表于 2021-4-25 16:24
几年前看到的 这会我也实在不好找。个人觉得严谨来说是需要一致的,除非你有恰当理由说明为何你增删变量。 ...
感谢您的回复哈。老师说可以不同。个人对倾向得分匹配还是有挺多疑问的,大家确实是一人一个方法。
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2021-10-5 14:17:08
请问楼主在倾向得分匹配时时采用最近邻匹配n=1吗,还是用的其他匹配方法啊
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2022-1-12 00:00:13
关于倾向匹配得分法后用匹配的数据做回归,在学习DID(双重差分分析法)的时候在其中一部分内容有看到较为详细的内容,不知道能不能帮到大家,对个人来讲感觉思路比较清晰了。是KEMOSABE老师发表的一篇推文,原文地址为:双重差分法之PSM - DID(1) - 知乎 (zhihu.com) 详情例如下图: 屏幕截图 2022-01-11 235905.png
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2023-3-3 12:13:24
请问我drop if _weight==.  之后,我应该用新生成的_被解释变量作为新的因变量做回归吗?
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2024-4-10 09:40:03
yangye823 发表于 2018-1-11 19:44
第一步:drop if _weight==.
第二步:将得到的新样本存储为v.dta(你可以只保留样本代码和_treated)
第 ...
您好,请问为什么要将v.dta与原始数据进行merge呢,如果所有变量都在原数据集里的话,我感觉可以直接基于v.dta里的样本回归。
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