近期有不少正在找工作的同学开始问我如何进入量化圈，或者是量化的面试该怎么准备，还有笔试会有一些什么题之类的。先要声明一下的就是，对于大学期间没有在理工科方面有足够积累的人，想要临时抱佛脚补充一点知识然后等进了量化圈子后再慢慢学习提高能力，那是肯定不切实际的。当然咯对于找量化工作如何准备的问题其实非常简单，因为量化工作需要的无非就是数学建模和编程能力，所以面试或笔试前的准备就在数学和计算机上下功夫就行了，另外还要了解一下你所应聘的量化岗位到底是干嘛的。数学方面主要就是概率，概率也包括很多东西，如果是偏向于sell side或者derivative或者固定收益的岗位一般临时抱佛脚重点就在于随机过程金融数学什么的，然而如果是股票期货trading的，抱佛脚就要抱在数据挖掘、统计、机器学习上。另一方面就是计算机，计算机无非就分两块，一个是建模时候用到的编程，主流都是python、matlab、R，还有一个就是用来开发的语言多数都是C++，也很少有一些Java的。

笼统的就先不说了，来说说我当时的经历。首先介绍一下自己的情况吧，国内top5大学电信类专业本科毕业后直接去了现在的公司做量化交易，工作内容就是研究策略然后实现交易程序。其实我大四的时候并没有光光盯着量化方向的工作，只要跟数据挖掘能够扯得上边的岗位我都去应聘了，什么领域的都有，大多都是量化的和互联网的还有一些图像识别语音识别之类的。虽然说其他领域的面试跟本文没什么关系，但是现在回想当时应聘图像语音数据挖掘之类的工作对于量化的面试是可以加分的。这是因为，作为应届生在交易数据上肯定是没做过什么研究的，对量价的规律完全没有任何的了解。那么基金的大佬在面试你的时候肯定不会看你做股票的还是期货的还是衍生品的，也不会看你之前做过多少策略收益怎么样回撤怎么样sharp怎么样，对应届生他们只会在乎你是否有能力做研究。所以说你要是告诉面试你的人你还面试了哪家哪家别的基金，那面试官对你价值的肯定是相对的，然而若是你说你还在找其他技术方面纯研究的工作，面试官对你的价值就会有个绝对的认可，他会认为你既然有能力做工科纯研究的工作那么量化研究的能力一定是具备的。当然这招的前提肯定是你在理工科方面的能力有足够的高度，至少要在那些领域有过深入的研究，并且可以在聊天中随意的把一些专业概念和理论框架等等讲清楚。

先说说我第一个面试笔试经历吧。记得当时一天晚上10点刚刚把简历投出去，然后凌晨12点的时候电话面试就过来了，我已经躺下睡觉意识都模糊了。。。先是问了一些教育背景和学过些什么，然后就是一连串的概率题和算法题。他也不要求你直接给出答案，但是必须要说出方法，当你说方法的时候他还会考察你的一些概念是不是正真的掌握了。比如他给出某个问题之后我说了一句”这不就是典型的贝叶斯吗“，然后他就追问什么是贝叶斯，公式什么样，然后我就说我从来不记贝叶斯公式，根据条件概率推推就出来了，然后说怎么怎么推。这当中也考了两道超难得题我直接蒙了。面试完之后第二天就直接让我去笔试了，我早上10点到他们公司，他把题给我后自己就出去了。题是这样的，先是好多概率题，然后又几道C++题，最后有一道大题是设计一个小游戏的算法。一直到中午一点的时候，我还差最后的大题没做，他正好回公司来接着用奇怪的眼神看着我问：你怎么还没走。。。。无语了。我就说题没做完，之后我们开始聊题，聊了一会儿他也比较认可我了，就给了我一本他刚入行时看的教材，讲机器学习的，然后copy了一点股指期货的tick数据给我，还是五档的，叫我去研究数据。第一次面试就结束了，于是我整个大四的主要精力就放在了研究股指期货上。

接下来又有好几个号称量化交易岗位的面试笔试，可能因为有了第一次面试的经历，感觉很多公司都特别low，根本算不上是量化交易。我就说说目前所在的公司的面试吧。一开始是直接去公司面试的，老板先问了一下我简历的情况，然后问我知不知道这行是干什么的，我说不太清楚，然后老板就自己说了一大堆。其中聊到的关于什么叫alpha，我说：我没听说过alpha，老板：CAPM知不知道，beta知不知道？我：知道beta，没听说过alpha，老板：balabala。。。。解释了一大堆，当中他看到我简历上有马尔科夫就问我知不知道隐马尔科夫，我也不知道，他又说了一大堆，举了一个拿涨跌当hidden state的例子。然后又聊到了SVM等等。。。。。。结果就是他发现我根本就不懂机器学习，然后给我推荐了一本教材，就是著名的机器学习入门经典PRML。最后问我有没有数据，我说有，他就不给了，让我自己研究去。面试就这样结束了，我回去的时候感觉就是，我都没怎么说话，他自己都聊high了。。。。。。。最后的结果就是因为我研究出了一些成果，然后进公司了，虽然当时的研究成果现在看来没有任何鸟用。。
先讲到这里了，要是大家想要更多交流可以直接加我的微信erli8202，欢迎同行们或者想往量化发展的同学们交流。。