全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
1619 1
2008-12-15
<p>本人最近用VAR碰到了一些问题,选取了1984到2007年的数据做GDP FDI 和对外贸易之间的关系,同时考虑到消费和投资对GDP也会产生影响,因此在模型中加入了消费和投资变量,做VAR三期滞后模型(寻求AIC,SC 最小值,通过不断扩大滞后期来寻找AIC,SC的最小值)可做到三期滞后就出现了问题,没有整个模型的AIC,SC等信息。4期滞后干脆就弹不出结果了,由于以前没学过计量,自己在摸索着做,不知道哪方面出了问题,请高手指点下,非常感谢!</p><p>      <br/> LGDP LFDI  LEX  LIM  LC  LI(分别是GDP,FDI ,出口,进口,消费,投资变量剔除价格变化因素后取对数后所得)<br/>      <br/>LGDP(-1)  1.978659  6.939716  2.747096 -0.150841  0.287377  27.74621<br/>  (0.73296)  (0.29300)  (2.19958)  (2.05860)  (0.34422)  (26.2912)<br/>  (2.69954)  (23.6853)  (1.24892) (-0.07327)  (0.83487)  (1.05534)<br/>      <br/>LGDP(-2)  0.772881  2.076340  3.388241 -4.171900  1.642031  55.12349<br/>  (1.27911)  (0.51132)  (3.83855)  (3.59253)  (0.60071)  (45.8816)<br/>  (0.60423)  (4.06076)  (0.88269) (-1.16127)  (2.73351)  (1.20143)<br/>      <br/>LGDP(-3)  1.403802 -6.700120  1.783024 -30.98201  2.483997 -7.421496<br/>  (2.30546)  (0.92159)  (6.91857)  (6.47514)  (1.08271)  (82.6965)<br/>  (0.60890) (-7.27014)  (0.25772) (-4.78476)  (2.29425) (-0.08974)<br/>      <br/>LFDI(-1) -0.164097 -0.125468 -0.214625  0.851960 -0.039911  0.167655<br/>  (0.07069)  (0.02826)  (0.21215)  (0.19855)  (0.03320)  (2.53579)<br/> (-2.32122) (-4.43984) (-1.01167)  (4.29086) (-1.20215)  (0.06612)<br/>      <br/>LFDI(-2)  0.037836  0.396957  0.004895  0.216346 -0.082613 -4.133952<br/>  (0.08066)  (0.03224)  (0.24204)  (0.22653)  (0.03788)  (2.89310)<br/>  (0.46910)  (12.3120)  (0.02023)  (0.95504) (-2.18103) (-1.42890)<br/>      <br/>LFDI(-3)  0.011295  0.598604  0.000716  0.495986 -0.031117 -1.470246<br/>  (0.07911)  (0.03162)  (0.23740)  (0.22219)  (0.03715)  (2.83765)<br/>  (0.14277)  (18.9290)  (0.00302)  (2.23228) (-0.83757) (-0.51812)<br/>      <br/>LEX(-1)  0.138667  1.460971  0.174571 -1.021349  0.214430  0.434912<br/>  (0.26246)  (0.10492)  (0.78763)  (0.73715)  (0.12326)  (9.41442)<br/>  (0.52834)  (13.9250)  (0.22164) (-1.38554)  (1.73968)  (0.04620)<br/>      <br/>LEX(-2)  0.055789  0.106871 -0.490499 -0.470623 -0.193695 -8.190761<br/>  (0.17547)  (0.07014)  (0.52658)  (0.49283)  (0.08241)  (6.29413)<br/>  (0.31794)  (1.52360) (-0.93148) (-0.95494) (-2.35050) (-1.30133)<br/>      <br/>LEX(-3) -0.403011  0.084839 -1.307009  4.794673 -0.418150 -2.802414<br/>  (0.37379)  (0.14942)  (1.12172)  (1.04983)  (0.17554)  (13.4078)<br/> (-1.07818)  (0.56779) (-1.16518)  (4.56710) (-2.38206) (-0.20901)<br/>      <br/>LIM(-1) -0.019972 -1.702394  0.028553 -0.507195 -0.016297  2.340020<br/>  (0.06956)  (0.02780)  (0.20873)  (0.19535)  (0.03267)  (2.49495)<br/> (-0.28713) (-61.2274)  (0.13679) (-2.59628) (-0.49892)  (0.93790)<br/>      <br/>LIM(-2) -0.119739 -1.540913  0.055260  0.366167  0.081393  5.125754<br/>  (0.10853)  (0.04339)  (0.32570)  (0.30483)  (0.05097)  (3.89304)<br/> (-1.10325) (-35.5170)  (0.16966)  (1.20124)  (1.59688)  (1.31665)<br/>      <br/>LIM(-3) -0.111859 -1.750738  0.092513 -0.030565  0.062147  0.891781<br/>  (0.10663)  (0.04262)  (0.31999)  (0.29948)  (0.05008)  (3.82482)<br/> (-1.04903) (-41.0731)  (0.28911) (-0.10206)  (1.24104)  (0.23316)<br/>      <br/>LC(-1) -2.272952 -5.405281 -6.122966  17.72915 -2.123748 -24.19668<br/>  (1.61088)  (0.64394)  (4.83417)  (4.52434)  (0.75651)  (57.7821)<br/> (-1.41100) (-8.39406) (-1.26660)  (3.91862) (-2.80729) (-0.41876)<br/>      <br/>LC(-2) -1.245688  1.407253 -1.208937  12.98590 -0.426137 -22.91775<br/>  (0.88667)  (0.35444)  (2.66084)  (2.49030)  (0.41640)  (31.8045)<br/> (-1.40491)  (3.97036) (-0.45434)  (5.21460) (-1.02338) (-0.72058)<br/>      <br/>LC(-3)  1.715911  6.787142  4.281920 -5.782857  0.401459 -14.42704<br/>  (0.63836)  (0.25518)  (1.91569)  (1.79291)  (0.29979)  (22.8979)<br/>  (2.68799)  (26.5973)  (2.23518) (-3.22541)  (1.33913) (-0.63006)<br/>      <br/>LI(-1)  0.015030 -0.065636  0.039195 -0.184881  0.023892 -1.521088<br/>  (0.02240)  (0.00895)  (0.06722)  (0.06291)  (0.01052)  (0.80345)<br/>  (0.67100) (-7.33041)  (0.58310) (-2.93880)  (2.27128) (-1.89319)<br/>      <br/>LI(-2)  0.014332 -0.132252  0.062752 -0.248667  0.022954 -1.763837<br/>  (0.03056)  (0.01222)  (0.09170)  (0.08582)  (0.01435)  (1.09608)<br/>  (0.46901) (-10.8270)  (0.68432) (-2.89743)  (1.59951) (-1.60922)<br/>      <br/>LI(-3) -0.490610  0.264518 -1.062964  5.446195 -0.686216  2.294179<br/>  (0.47294)  (0.18906)  (1.41928)  (1.32831)  (0.22211)  (16.9644)<br/> (-1.03736)  (1.39915) (-0.74895)  (4.10009) (-3.08959)  (0.13524)<br/>      <br/>C -4.335514 -11.33833 -12.54378  41.72771 -5.086168 -97.01103<br/>  (3.13931)  (1.25492)  (9.42089)  (8.81708)  (1.47430)  (112.606)<br/> (-1.38104) (-9.03511) (-1.33149)  (4.73260) (-3.44989) (-0.86151)<br/>      <br/> R-squared  0.999612  0.999990  0.998185  0.998832  0.999885  0.945935<br/> Adj. R-squared  0.996123  0.999903  0.981847  0.988316  0.998853  0.459346<br/> Sum sq. resids  0.003464  0.000554  0.031195  0.027324  0.000764  4.456777<br/> S.E. equation  0.041617  0.016636  0.124889  0.116885  0.019544  1.492779<br/> F-statistic  286.5048  11438.20  61.09755  94.98317  968.2445  1.944013<br/> Log likelihood  61.65612  80.91167  38.57865  39.96966  77.52831 -13.52169<br/> Akaike AIC -4.062488 -5.896350 -1.864633 -1.997110 -5.574125  3.097304<br/> Schwarz SC -3.117443 -4.951306 -0.919589 -1.052066 -4.629081  4.042348<br/> Mean dependent  2.919306 -0.322009  0.945753  0.415736  1.871984  2.127000<br/> S.D. dependent  0.668402  1.687915  0.926941  1.081324  0.576975  2.030185<br/>      <br/><font style="BACKGROUND-COLOR: #e61a94;"> Determinant Residual Covariance   0.000000</font>    这部分本来该出现AIC,SC 等信息的,结果做出来是这麽个结果</p><p>请各位多给指教一下。<br/>  <font color="#e61a6b">    <br/></font></p>
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-12-18 11:03:56
你的滞后阶数选取的太长
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群