该书是凝聚着三位作者的满腔心血，凝聚着出版社贺琦副编审、排版及美编老师们的辛勤付出，凝聚着领导、亲朋好友们的殷切期望。它的主要特点有：以问题为导向；以数据为纲、模型和方法为目；理论与实践相结合；所有方法均由Stata软件实现。

      主要内容  分为四大模型块：一是基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安安装与简介等；二是类型模块，以数据类型为导向，数据包括典型的简单数据（二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据）和特殊的复杂数据（相关结局数据、剂量－反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据），重点介绍复杂数据的Meta分析新方法，即使是针对简单数据，也是在介绍经典的Meta分析方法基础上，重点介绍高级Meta分析方法和模型；三是专题模块，主要探讨Meta分析过程中涉及的主要问题，如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等，以及新近出现高级的Meta分析方法如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等；四是附录模块，主要简单介绍Stata的菜单操作和主要Meta分析命令。

写作特点  首先介绍简单各种数据类型的相关概念、相关方法简介及合理选择、Stata命令合理选择；其次引入感兴趣的数据作为实例，针对不同的数据类型介绍可能使用的模型和方法；最后介绍实现这些方法的具体软件实现方法。

    阅读对象  生物医药、心理学、教育学、经济学、环境学等不同专业领域的工作者、学生等。