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2015-11-04
有05,06,07三年的分析师对上市公司盈利预测样本,每一个样本包括上市公司、分析师、盈利预测、上市公司年报数据blabla很多变量。
因为想研究05,06,07三年间发生事件的对盈利预测的影响,需要排除掉三年中新进入以及退出企业的影响,因此要取三年企业的交集。
譬如05年有ABCDEFG企业;06年进入HIJK企业,FG企业退出;07年进入LMN企业,DE企业退出,则三年都有的企业是ABC。
因为样本取的是企业的盈利预测,每个企业可能不只一条预测结果,上市公司号这个变量并不唯一。
想问有没有合适的处理方法。
表达上不知道还有没有什么问题?请教各位大大!
PS:一个信管的同学用R帮我做出来一次了,但是因为数据是dta格式的,通过EXCEL中转变量的类型好多都变了,所以还是来问问各位高手,有没有什么办法能够在stata里就实现这种合并的。

在此多谢大家,祝论文顺利![loveliness]
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2015-11-5 08:08:28
数据库都有上市公司上市年份,如果上市年份晚于2005年,删除这些企业样本。
再创造一个变量,比如
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2015-11-5 17:09:27
hustchen2012 发表于 2015-11-5 08:08
数据库都有上市公司上市年份,如果上市年份晚于2005年,删除这些企业样本。
再创造一个变量,比如
感谢提供思路!
如果还要考虑分析师预测呢,比如有的企业三年都在市场里,但是中间有一年没有预测样本。
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2015-11-5 17:50:30
白羽向 发表于 2015-11-5 17:09
感谢提供思路!
如果还要考虑分析师预测呢,比如有的企业三年都在市场里,但是中间有一年没有预测样本。
先drop if analyst_forcast==.
在做上面的处理
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2015-11-5 18:24:16
hustchen2012 发表于 2015-11-5 17:50
先drop if analyst_forcast==.
在做上面的处理
出现在数据里的样本forecast都存在,但是有的公司部分年份没有预测的没有出现在当年数据中,比如06年,但0507有
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2015-11-5 20:07:39
白羽向 发表于 2015-11-5 18:24
出现在数据里的样本forecast都存在,但是有的公司部分年份没有预测的没有出现在当年数据中,比如06年,但 ...
那就删除06年的,然后通过识别刚开始的那个程序识别是不是三年的数据。这个缺少了06年的样本y就不等于3了,肯定会被删除了
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