Google Scholar、PubMed等免费的学术搜索引擎（相信小伙伴们都已然学会Fan Qiang了，
不要跟我说你还在用渣一样的某度学术）已经成为了科研人员的学术生活中不可或缺的一部
分，给大家提供了许多便利。长江后浪推前浪，2015年11月2日，艾伦人工智能研究所
（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2，一家非盈利性研究所）发布了一款名为
Semantic Scholar的免费学术搜索引擎，这将进一步给科研人员的学术工作提供更多帮助并
大大提升工作效率。

目前，掌握超过1亿份学术资源文章的Google Scholar（最大的免费学术搜索引擎）只能为用
户提供文章检索的简单功能，还时不时会出现检索结果过于陈旧或作者名、出版年份等错误
的情况。而新推出的Semantic Scholar却能辅助用户理解文章的意思，创新性地提供了以下
功能：
自动筛选文章关键词、关键段；
搜索指定主题的相关文章；
区分引用文章是关于文章核心内容还是背景介绍；
检索文章中设计研究成果的图表


……目前，Semantic Scholar中只包含300万份计算机科学领域的相关文章，但AI2研究小组计划在一年之内将文章范围扩展到各个学术领域。这项新的Semantic Scholar研究由微软（Microsoft）的投资人的Paul Allen提供资金支持，与
此同时，IBM公司也在投资类似工具的研发工作。希望随着资金投入的完善和人工智能技术
的进步，学术搜索引擎发展的未来能够像Semantic Schola首页语所说的那样“破除混沌（cut
through the clutter）”，为科研用户带来更加清爽便捷的新体验。相关资讯来源于Nature。重要的事情只说一遍！！！：附上Semantic Scholar链接一枚（https://www.semanticscholar.org/），你收好了！