如题，我在建立广义线性神经网络时，程序运行后workspce窗口中为什么只有一组数据，我的for spread=0.01:0.01:0.2，按理来说error和y中应该为20组数据，spread中也应该有20个数据，可为什么会出现如图所示的。


P_train=[0.853    0.654    0.448    0.497    0.485    0.485    0.521    0.513    0.449    0.489    0.532    0.31    0.393    0.578    0.478    0.428    0.437    0.46    0.492    0.48    0.441    0.462    0.465    0.309    0.453    0.571    0.438    0.453    0.482    0.488    0.585    0.601    0.569    0.565    0.557    0.335    0.356    0.468    0.384    0.407    0.44    0.44    0.461    0.395    0.346    0.335    0.306    0.213    0.211    0.371    0.356    0.318    0.325    0.336    0.352    0.312    0.276    0.246    0.222    0.147    0.23    0.207    0.216    0.224    0.227    0.249    0.255    0.245    0.233    0.239    0.16    0.162    0.214    0.209    0.203    0.208    0.229    0.222    0.199    0.188    0.196    0.146    0.133    0.212    0.195    0.158    0.158    0.165    0.172    0.167    0.15    0.14    0.143    0.103    0.109    0.149    0.134    0.136    0.137    0.135    0.153    0.149    0.139    0.143    0.141];
>> T_train=[0.308    0.538    0.508    0.479    0.486    0.491    0.538    0.523    0.513    0.532    0.497    0.323    0.353    0.482    0.437    0.445    0.463    0.446    0.506    0.469    0.469    0.474    0.526    0.422    0.313    0.479    0.474    0.479    0.495    0.567    0.634    0.594    0.551    0.528    0.469    0.362    0.27    0.409    0.432    0.432    0.414    0.41    0.39    0.364    0.33    0.294    0.322    0.215    0.285    0.327    0.323    0.325    0.33    0.324    0.318    0.291    0.239    0.209    0.214    0.177    0.215    0.223    0.223    0.223    0.247    0.283    0.272    0.244    0.238    0.21    0.175    0.149    0.203    0.201    0.202    0.221    0.236    0.217    0.197    0.208    0.193    0.136    0.163    0.179    0.148    0.165    0.153    0.163    0.181    0.162    0.142    0.153    0.136    0.118    0.103    0.143    0.134    0.14    0.122    0.155    0.156    0.162    0.144    0.151    0.153];
>> PP_test=[0.169    0.226];
>> TT_test=[0.148    0.222];
>> for spread=0.01:0.01:0.2
net=newgrnn(P_train,T_train,spread);
y=sim(net,PP_test);
error=y-TT_test;
end