如果2007-2011年那几个月份数据之间的关联性比较强的话，可以尝试用分段线性或者三次样条插值的方法，精度比较高，具体原理自行百度；如果数据之间没什么关联，你的工作对数据精度要求又不是非常高的话，可考虑灰色预测的方法，进行数据的预测

stata中help egen

There are many ways to replace the missing data. The simple way to replace the missing data in the time series is moving average. Or you can use the multiple imputation which requires creating a model. You can check the Stata command "MI" for it.

2、5、8就当做季度中三个月的均值吧，当然这是不负责任的回答，最好的是根据07年之前和10年之后的数据推倒季度数据的规律，包括季度内数据和中间月之间的关系、时间序列等

没用过stata，Matlab中的插值方法不行么？我可以给你写程序代码