1、为什么建立一个多项LOGISTIC 模型时，模型总体的显著水平很低，似然比检验各因子的显著水平低，但是后面参数估计里每个系数的显著水平由很高呢？数据没有错啊。。
2、因子是分类变量，时每个选项都有一个系数，那最后模型的结果怎么表达？
3、多项LOGISTIC 模型的参照变量怎么选择？

似然比检验
效应        模型拟合标准        似然比检验
        简化后的模型的 -2 倍对数似然值        卡方        df        显著水平
截距        157.597a        .000        0        .
@4独生        199.207        41.610        2        .000
@25生活        168.407b        10.810        8        .213
@8  地区        189.731        32.134        4        .000
@9  满意        197.928        40.332        8        .000
@10成绩        167.694b        10.097        8        .258
@11学习        206.445        48.848        8        .000
@15学校        192.795        35.199        8        .000
@19玩耍          192.860        35.263        8      .000
@20城市        224.705        67.109        8        .000
@21生活        196.901        39.305        8        .000

22a                               B        标准误        Wald        df        显著水平                                       
截距        -652.122        36484.094        .000        1        .986
[@4独生=1]        636.138        4439.434        .021        1        .886
[@4独生=2]        0c        .        .        0        .
[@9住的地方满意=1]        -645.852        11309.201        .003        1        .954
[@9住的地方满意=2]        -634.610        4934.576        .017        1        .898
[@9住的地方满意=3]        -942.924        7340.704        .016        1        .898
[@9住的地方满意=4]        -285.705        3067.544        .009        1        .926
[@9住的地方满意=5]        0c             .           .        0        .