求助因子分析正相关的指标载荷为负怎么办？

yuanlai61

18814

收藏 2015-11-09

求助，我做因子分析时，已先对所有指标做了正向化处理，值越大代表该项越好。但得出的因子载荷矩阵中，有些变量的载荷为负，小于—0.5，导致计算综合得分时，越差的在该因子上的得分越高，从而影响了综合排名。
请问该如何处理？有高手知道吗？

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bfzldh

2015-11-9 18:42:46

1.计分方式正确么？是不是操作失误？
2.如果用SEM进行统计分析，这对结果没影响。
3.如果用加和或求均值计算综合得分的话，这对结果有影响。可以删掉这个项目，最好有引文支持你的做法。

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yuanlai61

2015-11-9 20:46:20

bfzldh 发表于 2015-11-9 18:42
1.计分方式正确么？是不是操作失误？
2.如果用SEM进行统计分析，这对结果没影响。
3.如果用加和或求均值计 ...

1、数据来源上统计年鉴上，操作上是按照SPSS因子分析的常用方式琰做的，应该不太可能失误
2、请问SEM统计分析怎么用法？不懂
3、计分的话，因子得分乘以方差贡献率加和来算的。还有其他方法吗？SEM法？求赐教！！
该指标在指标体系中还蛮重要的，就是不好删，才头痛得很，也没找到相关解释。

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congmuya

2015-11-10 15:58:11

yuanlai61 发表于 2015-11-9 20:46
1、数据来源上统计年鉴上，操作上是按照SPSS因子分析的常用方式琰做的，应该不太可能失误
2、请问SEM统计 ...

首先，要搞清楚“因子载荷”的意义：变量与因子之间的相关系数。所以：1、可以为正，也可以为负；2、相关大小是看因子载荷的绝对值，绝对值越大相关性就越大。这些都与你的题项是否正向处理没关系。

其次，建模切忌主观，如果你的数据和方法没有错，得出了“越差的在该因子上的得分越高”的结论，可能就是真实的结论。目前看来，你的结论就是客观真实的结论，不必纠结。可能你觉得跟日常认知不符合，那这个恰好是值得研究的地方。

第三，SEM是结构方程模型，是研究因果关系的，一定要有自变量和因变量（且是多个因变量，单个因变量的话用回归分析即可），不能做关于排名的分析。你因子分析解析出来的因子都是并列关系，不是因果关系。总之，SEM和因子分析是两个不同的工具，可以有先有后结合使用，但绝对不能等价。

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yuanlai61

2015-11-12 10:25:02

congmuya 发表于 2015-11-10 15:58
首先，要搞清楚“因子载荷”的意义：变量与因子之间的相关系数。所以：1、可以为正，也可以为负；2、相关 ...

感谢回答，因子载荷矩阵可以为正也可以为负，这个我清楚，网上基本上说，载荷为负，则表示负相关

检查了多遍数据和方法，应该是没什么问题，也想是不是改用其他方法，但看了几种方法，也都各有缺陷，在因子分析上也已经花了大量时间和精力，时间紧迫，来不及再改方法了

只是得出的结论和日常认知不符，能力有限无法推翻普遍认知来解释

最后无奈只好删掉了2个指标，得出了相对好解释的结论，感觉这样做研究相当不好，可是为了按时交出东西来，却只能这样了，好悲哀

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congmuya

2015-11-13 18:57:19

yuanlai61 发表于 2015-11-12 10:25
感谢回答，因子载荷矩阵可以为正也可以为负，这个我清楚，网上基本上说，载荷为负，则表示负相关

检查 ...

实证要做好非常难，没几个大项目的经验肯定不行的。删除指标确实是个常见而有效的方案，总之把握一个原则：理论是给实践服务的，在实践中能解释，才是根本。
像我在企业里面做项目，没人关心你sig通不通过，KMO通不通过，只关心结果是不是符合业务实践。

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