如何做时间趋势的线性回归或指数回归。如我根据数据分别对2000、2001、2003、2004、2006、2007、2009、2011年做OLS截面数据回归，计算出这些年份的回归系数方程，我如何根据已经估算的这些方程的系数通过对这些系数做时间趋势的线性或指数回归来估算缺失的2002年、2005、2008、2010以及2012、2013年的拟合值。然后再通过估算出的拟合值来估算整个时间周期的参数。烦请告知具体如何做来实现这个过程，用SPSS还是stata软件好些，跪谢！
暂且不考虑可靠性的问题，我就是想知道有这样一组数据，作了8次回归之后得出8个包含估计系数的方程，在这基础上如何对这些系数做时间趋势的线性回归或指数回归求拟合值，弥补缺失年份的数据以及预测未来年份的变化，具体过程是什么，什么做因变量，什么做自变量，假如估计出来的方程是y=ax1+bx1平方+Cx2+d的形式，其中，x1、x2为解释变量.同时还有，如何在SPSS或stata中实现。本人这方面十分欠缺，烦请高手解答。