什么是Ricequant Research 平台
一个优秀的策略代码可能只有短短几百行，但是在开发过程中却需要做大量的数据分析来寻找交易灵感和验证开发思路。数据的分析很难在编程的IDE中同步支持，因此Ricequant在上线回测功能之后，开发了一个更加灵活和方便的数据分析和策略研发的环境给大家使用。

我们的策略研究平台使用的技术是ipython notebook, 在此基础上，我们提供了：

A股市场近3000股票自上市来的日级别市场交易数据

A股市场400余项财务数据

美股日级别市场交易数据

调用以上市场和财务数据的api

预安装的20余个量化研究中常用的python库。

总结: Ricequant Research 平台 ＝ ipython notebook + Ricequant API + Ricequant清理的优质数据

什么是ipython notebook
ipython 一个python互动式的shell, 提供了互动式的计算构架，自动补全，和非常强大的内置运算库。

互动式编程，写一行代码，即可运行并且看到运行结果。互动式平台的好处很多，对数据处理极为灵活，画图方便，适合理清思路，步步深入，也方便debug。

具体内容见【Ricequant Research教学1】 - Research平台基本功能简介

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