数据分析师发展前景：中国正拟用大数据预测房价

                                                                              【大数据时代】

从昨天双11天猫交易额的912亿我们就可以看到，大数据时代已经环绕在我们身边的每一个角落。用数据说话，用数据证明，用数据提供策略，用数据预测未来。大数据时代，数据分析师的发展前景那可真的是光明兼乐观啊，不信，你看看：中国正拟用大数据预测房价。房价是什么东西，房地产可是最挣钱的行业，用数据支撑房地产，数据分析师的未来职业需求只会越来越大，你还在等什么，想学数据分析的赶紧考个含金量高的数据分析师证书吧！

中国房价的走势一直备受人们关注，在第五届中国统计开放日上，国家统计局首次展示了其正在研究的基于网络搜索数据预测房地产价格的方法。

国家统计局的“大数据梦”肯定不是说说而已，而在这场圆梦之旅中，作为中国互联网翘楚的BAT（百度、阿里、腾讯）三家都不会缺席。

此种预测方法主要基于百度搜索数据筛选与房地产价格有关的一系列关键词，通过这些关键词出现的时间频次与以往实际发布的新房数据和二手房数据价格走势实施拟合并建模，最后根据所建模型预测未来房地产价格的走势。

除了国家统计局之外，美国的谷歌也是在用这种原理来预测流行病的暴发趋势。

更为精确的房地产价格统计一直是政府希图攻克的难题。因为个人隐私、阴阳合同等问题存在可能影响源头数据的真实性，而现有房地产领域“数出多门”的情况也增加了“数据打架”的概率。

提到2014房价走势最新消息，万科集团董事长王石给出了最新的评论，“2014年的(房地产)情况非常不妙。”面对房地产市场的发展情况，王石持较悲观的态度。

而这并非王石首次表露对今年房地产市场的担忧。早在李嘉诚数次抛售内地及香港房产时，他就已经表明“这是一个信号，希望投资人小心。”

房价走势究竟如何?哪位专家能够正确预测房价走势?相对而言，海量的搜索数据不经意透露了真实的房地产走势信息。

利用这一工具，国家统计局在开放日现场演示了一把对北京房价的模拟和预测。通过百度数据所得出的价格曲线预测值同实际价格曲线之间的拟合程度较高，其中百度搜索数据对二手房价格拟合效果比新房更好。这或许是因为刚需人群在寻找二手房交易时更能提供准确而真实的信息。

国家统计局同阿里巴巴的合作则由来已久。在向社会“找数据”的进程中，淘宝网是统计部门最先关注的大数据来源。因为淘宝网上的交易数据既是实时成交数，又真实有效，这正是统计部门以往驱动庞大的调查队伍所希望寻找的绝佳数据。

在开放日上，国家统计局也展示了新研发的网购数据统计，而其数据来源之一就是刚赴纽约上市的阿里巴巴。