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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2015-11-13
我接触SAS也有不短的时间了,最近刚入行工作,很多朋友咨询我怎么学习SAS,我在这里写一点东西。万一以后给人做培训,也算积累一点心得。希望能给新人一些启发。各路神仙如果能给出一些建议,那我更是求之不得,先谢了。

1。自学还是上课

感觉这得看个人的能力。有的人有坚定的目标和正确的方向,自学能力强,有一定的数据和编程基础,有一定的工作经验,读书快,理解力强,动手能力强,可以自学。可惜符合这个条件的人不太多,所以还是找老师的比较多。

花钱上课的优势体现为:
A。老师给你一个学习和求职的方向,自己不太迷茫。或者至少自己迷信有了老师会不迷茫。
B。老师辅导学起来比较容易。一是材料是现成的,懒人不用自己找;二是学习节奏是老师定的,习惯被动学习的人跟着走就好;三是老师讲课可以答疑解惑,喜欢听觉学习的人会觉得比单纯的阅读容易很多。
C。从心理上讲,你总觉得老师收了钱总得负责的吧?尽管实际情况不一定是这样。而且交了钱很有点壮士断腕背水一战的架势,唱着风萧萧兮易水寒从此没了回头路。

劣势:要钱~~~

如果确定走自学的道路,路线为:

A。先去下载一个软件,用两天折腾得能够工作了。如果你是女生,可以找师兄帮忙。

B。在网上找相关的视频和文章先了解一下SAS是什么,有没有前辈无聊地介绍一大堆经验,例如我这个假前辈。网上视频很多,文章一堆,用个一两天了解一下。或者找做SAS的朋友破财吃个饭请教一下。

C。关键的是要有几本好书。感觉中文的都不太好。如果你英文还凑合,建议直接看英文的。教科书一般写得都很简单。几本书,欢迎大家补充:

Little SAS: 比较概括,能看到一个比较全面的SAS,但是不太详细。语言比较简单,好像有中文版的了。
SAS CERTIFICATION PREP GUIDE (BASE PROGRAMMING):很详细,语言很简单,但是比较厚,请同时参考毛主席的论持久战,坚定地读完。课后有练习,希望能够完成。
还有RON大神的Learning.SAS.by.Example.A.Programmers.Guide,看看也行。他属于抄书型,我没看过。有兴趣的自己看看。

建议以第二本为主,其他两本辅助,如果你有培训机构的学习材料,那更好。看完后复习一下模拟题后去考试,90分以下说明没学好,继续努力。90分以上说明你已经入门了,信心陡增是不是?

看书的建议:每一章先快速浏览,然后顺着读一遍,不懂的先跳过去,然后看后面的总结。主要是接触了解知识,有个第一面的映像。沉淀一下,接着仔细看第二遍,把例子程序都敲一下,不懂的记下来。再看总结和习题。最后快速看第三遍,懂的部分以强化记忆为主,重点研究不懂的地方。

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2015-11-13 03:29:28
多敲程序是关键,只是为了考试的话,重点搞题库。但是考到90分也不算是入门了,自己的感觉。
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2015-11-13 04:34:30
2. 老师的好坏

确实不应该在背后评价老师,不太尊师重教啊。但是这个真的很关键啊,尤其对掏了钱的。

同样的价格,有的老师很好,有的很差。就像上大学,清华北大的费用和边远山区大学的学费差不多,但是一个天上一个地下。不过上什么样的大学怪不了别人,你成绩不行,自然享受不到总统套间。

怎么才能找到一个好的老师?答案是不知道,看你运气怎么样了。现在到处都是广告满天飞,名师满天飞。

有的老师,自己也是刚速成的,没有技巧和经验。不过如果有耐心,能吹牛也是好的。有耐心的,等于大家一起探讨提高。能吹的,等于示范给大家看如何在社会上成功地空手套白狼。

有的老师,肚子里有货,讲不出来。像陈景润。这种老师讲的不行,但是可能给的材料不错,而且有难题他也能回答出来。怎么跟这这种老师学习,等于机遇和挑战并存。

最怕的是肚子里没货还不会讲的,你就自认倒霉吧。

最好的老师肚子里有货(不要求很高明),又能非常逻辑地教学,深入浅出地讲解。不仅能给你一个宏观的视野,而且细节上也把握得很好。

我学的时候碰到的是一个女老师,在大公司工作很长时间了,在外面兼职教学也很长时间。材料准备得很细很充分,讲解也是顺着WORD一行行讲过去,恨不能嚼碎了喂你。这种老师当然也不错,可惜视野高度不够,我吃了那么多口水,几个月以后还是不知道SAS干嘛用。

至于我有什么建议。我觉得老师好不好是运气。关键还是你得发挥主动,把老师不好的地方补上。如果我们自己将来当老师,就一定要做个好老师,别糟蹋了学生的钱和崇拜。
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2015-11-13 09:09:01
谢谢楼主分享{:3_48:}
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2015-11-14 08:09:27
分析的不错
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