【数据分析师】没有数据分析 大数据什么也不是

　　商业人士想要通过大数据来了解客户的需求，但他们必须意识到没有数据分析“大海捞针”，大数据很难对其有所帮助。

数据分析

　　在当今商业社会，客户的需求正在变得越来越个性化，而厂商想要为每个单个客户服务，则必须清楚地了解其需求是怎么样的。据说，数据公司会优先替企业考虑2个问题：收入和客户体验的变化。

　　而大数据在其中将发挥巨大的作用，不过，想要将大数据转化为深刻的洞察力，背后需要数据分析的支撑。

　　单独的大数据不能对业务起到立即有效地帮助，业务洞察需要持续学习和有效的行动力。

　　以下三个建议或许可以帮助你有效地满足客户需求，提高业务洞察力：

　　1.致力于为客户提供高价值服务

　　客户的背景和需求是千变万化的，有效地预测客户需求，才能为其提供高于预期的体验。比如在恶劣的天气条件下，某公司通过数据分析筛选出被困在机场的客户，为其提供了因航班取消而可替代的酒店选择，这样的人文关怀获得了客户的青睐。

　　2.有效地简化流程

　　在流程日益复杂化的今天，当客户想同贵公司进行交易时，如果他们觉得交易过于繁琐，很可能会让他们打消念头。如果能有效地简化其中不必要的流程，很可能客户会很爽快地买单。

　　3.优于竞争对手的革命性体验

　　在复制当道的今天，只有创造性地无法复制模仿的体验才能创造高于竞争对手的“技术壁垒”。 Forrester估计，一家企业的深刻洞察力不是轻易可以获得的，起码要花1到3年时间，2百万甚至到1千万美元的投入是必须的，这不是一笔小数目，但是唯有如此才能够在数据分析领域真正占有一席之地。