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欢迎大家共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！
jackszu
2016-4-23 18:33:16
刚刚入门，先工作一段时间再来发帖吧，现在只能先看看大神的经验
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happy_287422301
2016-4-24 21:47:24
jackszu 发表于 2016-4-23 18:33
刚刚入门，先工作一段时间再来发帖吧，现在只能先看看大神的经验
可以的，其实咱们论坛里面初级用户比高级用户多，贵在积极交流
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12经济
2016-4-27 09:37:31
期待干货。
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zboybaby
2016-5-4 14:01:04
学习一下大家的经验
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希希姨
2016-5-5 06:47:41
现在还是小菜鸟
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ivyvivi
2016-6-22 22:17:36
我也是想来学习的

就是觉得，用软件分析，大家都可以，大不了每个模型都试。但关键是得到的结果，你要分析。就需要严谨的逻辑思维，还有统计知识。数据的处理还是看人的吧~

希望能够得到大神的指点，和大家多交流，听大家的专业讨论
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happy_287422301
2016-6-23 09:37:18
ivyvivi 发表于 2016-6-22 22:17
我也是想来学习的

就是觉得，用软件分析，大家都可以，大不了每个模型都试。但关键是得到的结果，你要分 ...
我很赞同你的说法。数据就在那里呢，不同的人有不同的解读，也就有不同的效果。
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ivyvivi
2016-6-23 17:27:20
happy_287422301 发表于 2016-6-23 09:37
我很赞同你的说法。数据就在那里呢，不同的人有不同的解读，也就有不同的效果。
所以这个要结合积累很多好的经验，还有跟专业的人交流学习，然后自己一点一点总结纠正出对自身更好的解读方式。能遇到好的伙伴或者愿意帮助你的上司挺重要的，也挺难的。
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happy_287422301
2016-6-23 21:15:03
ivyvivi 发表于 2016-6-23 17:27
所以这个要结合积累很多好的经验，还有跟专业的人交流学习，然后自己一点一点总结纠正出对自身更好的解读 ...
有一定的道理，但我觉得主要还是自己多看多学多思考
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medusa110
2016-7-8 12:14:22
虚心学习请教
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ivyvivi
2016-7-8 17:16:09
都没有新的经验可以看了
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淡定的微笑吧
2016-8-22 11:50:43
yangqin4587 发表于 2015-11-17 00:56
分享一些在项目中的经验：
很多人开始作数据分析，比较多的关注自己的长项，比如数据清洗，数据的统计分析 ...
赞成，接地气非常重要。
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vmit
2016-8-30 10:10:35
数据一定要和业务结合，要紧贴业务，
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happy_287422301
2016-8-30 11:30:22
vmit 发表于 2016-8-30 10:10
数据一定要和业务结合，要紧贴业务，
那肯定的，数据也得有个依托不是
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epath
2016-8-31 09:33:22
数据量大时，R语言和python还是不行，最近在用阿里云进行海量数据分析，不用自己搭建hadoop平台，只用考虑算法实现了
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jiqimao742
2016-10-13 02:11:02
tonyme2 发表于 2015-11-16 00:44
data manipulation is the firs step, data visulization is the second step, data mining is the third s ...
thx!!!!!!!!!!
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jiqimao742
2016-10-13 02:13:23
见素生 发表于 2015-11-16 11:13
作为一个C9习五所之一的经济人，感觉数据分析更加重要的是要能够让工具成为工具，而不是让工具成为目的。有 ...
make sense!thx!!!!!!
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幸运符
2018-5-14 22:21:50
谢谢分享
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潘振权
2018-5-25 13:50:27
促进大家共同学习啊
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hsubin
2018-11-9 00:35:39
mark一下，转行中，等有了经验了再来
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cszcszcsz
2018-12-6 05:56:12
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vvwin
2019-2-13 22:35:26
首先是要理解和熟悉业务，然后才能根据业务情况定下数据分析的内容和方向；
然后就是数据获取整理清洗一系列动作了，这个过程最苦逼，大概占工作量的80%+，通常想要的数据基本是两眼一抹黑。外部数据，要么是根本没有，要么还得爬个虫；内部数据，要么收集不到要么乱码……然后还有处理缺失数据，多维度整理分类啊，不同来源之间的数据比对匹配啊，花费九牛二虎之力才能得到可以使用的数据；
再然后，才是真正进入数据分析这个步骤，简单的方法就是把数据要么合并，要么分离，拆拆分分各种组合比较；专业一点的就用上统计学的各种指标，然后得到结果；
最后，就是得出结论，作可视化展示，用最简单直接美观的形式把你的成果show出来。
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happy_287422301
2019-2-17 21:00:02
qinnanfreedom 发表于 2015-11-15 23:05
整理数据是苦力
对，不过也挺有意思的。
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wangyangguang
2019-4-9 23:32:15
happy_287422301 发表于 2015-11-15 20:53
RT:欢迎大家在每天一个数据分析师版块共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

1.凡是 ...
支持一下！
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WTF1
2019-4-15 16:13:46
happy_287422301 发表于 2015-11-15 20:53
RT:欢迎大家在每天一个数据分析师版块共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

1.凡是 ...
工具是次要的，主要还是思想
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yelaile
2019-4-20 20:20:02
happy_287422301 发表于 2015-11-15 20:53
RT:欢迎大家在每天一个数据分析师版块共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

1.凡是 ...
有没有一个相对实惠一点的课程
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