大数据时代_如何快速成为数据分析师_初级数据分析师


    现在大家都在讨论大数据，再大数据时代，如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师，如何在最短的时间内高效率的掌
握数据分析知识从而达到找一份相关工作的资格！

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3个月零基础入门数据分析师是一件完全可能的事！入门基本上就是懂得了常规的数据分析知识并且据此找到一份简单的工作！
数据分析师，入门级别的！简单的将学习数据分析的同学分为三种：

1.学过计算机但不会统计学（新手）

2.学过统计学但不会计算机（小白）

3.统计学和计算机都不会（菜鸟）

他们的排名是： 菜鸟 < 小白 <= 新手。  

无需置疑，菜鸟是最弱的级别，学习起来也是困难重重。小白和新手算是有一定的基础，学习起来会比较轻松一点。 计算机技术要重于统计学知识，因此计算机的同学更容易入门。

当然，无论处于哪一个级别你都需要做两件事：一份正确的学习计划一套正确的书籍。

推荐书籍如下：

1.商务统计学

2.R语言实践

3.数据挖掘

4.数据挖掘导论

5.利用PYTHON进行数据分析

6.深入浅出数据分析

7.网站分析

8.深入浅出SQL

9.学习数据库Mysql

10. 实用数据分析

以上这十本书，每一本都是经典。

    它完美的解决了一个初级数据分析师应该掌握的技能：统计学基础常用模型理论R和PYTHON网页分析数据库技术实战应用简单的描述下：统计学无需置疑是一个数据分析师的核心功底，你只有学好了统计学才能谈得上数据分析。


    但是统计学又常常是不够用的，我们还需要一些高级的模型来解决我们实际业务中的问题，比如：银行需要判断是否给某个
客户发放信用卡   这就需要一个高级的二分类模型。这里我们的数据挖掘理论就派上用场了。

    有了理论知识，我们需要用工具去实现我们的理论并加以应用。这个年代，已经没有人会去手工计算某个问题了，R和PYTHON就是最负盛名的数据分析工具。 关于R和PYTHON的地位，题主可以百度，谷歌，知乎等搜索一遍。  至于如何学习，请看上面的书单！

   如果致力于在互联网领域发展，那么网页分析是你必看的一本书籍。这本是是大名鼎鼎的GA创始人著作，看一遍，做一遍会有一个不错的收获。数据分析师是跟数据打交道的，我们的数据都是存储在数据库里面的，因此掌握必备的数据库技术是肯定要的！以上就是对入门级别的数据分析师做的一个简单的描述！  

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