使用霍尔特-温特指数平滑法对其进行短期预测
用Holt-Winters 指数平滑法估计截距，斜率和季节性成分。平滑化依靠三个参数来控制：α，β分别对应趋势部分的截距和斜率；γ 对应季节性部分。参数 的α，β，γ 的取值在 0 和 1 之间。
并且当其取值越接近 0 意味着对未来的预测值而言最近的观测值占据相对较小的权重。
编程如下：指数平滑后的新序列名<-HoltWinters(未平滑的原序列名)
此方法也是指数平滑的方法，可已进行预测，希望采纳。。。

谢谢，如果是没有季节性时间序列要怎么做呀，HoltWinters这个命令好像只能做有季节的吧

#Holt两参数平滑
x.fit<-HoltWinters(x,gamma = F)
x.fit

#预测
library(zoo)
library(forecast)
x.fore<-forecast(x.fit,h=10)
x.fore
plot(x.fore)

#绘制效果图
plot(x.fit)