数据、模型与决策：管理科学篇（原书第13版）
《数据、模型与决策：管理科学篇（原书第13版）》旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第13版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，使内容更加贴近管理实际，可读性更强。
本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理者。
译者序
作者简介
前言
教学建议
第1章 导论
1.1 解决问题与制定决策
1.2 定量分析与制定决策
1.3 定量分析
1.4 成本、 收益与利润模型
1.5 管理科学技术
本章小结
专业术语
习题
案例1.1 高尔夫联合会的日程安排
附录1 A用Excel做盈亏平衡分析

第2章 线性规划导论
2.1 一个简单的最大化问题
2.2 图解法
2.3 极点与最优解
2.4 Par公司问题的计算机求解
2.5 一个简单的最小化问题
2.6 特例
2.7 线性规划的通用符号

第3章 线性规划的灵敏度分析与最优解的解释
3.1 灵敏度分析简介
3.2 图解法灵敏度分析
3.3 灵敏度分析: 计算机求解
3.4 传统灵敏度分析的不足
3.5 电子通信公司问题

第4章 线性规划在市场营销、财务和运作管理领域的应用
4.1 市场营销应用
4.2 财务应用
4.3生产管理应用
4.4 混合问题

第5章 高级线性规划应用
5.1 数据包络分析
5.2 收益管理
5.3 投资组合模型和资产分配
5.4 博弈论

第6章 分配与网络模型
6.1 运输问题
6.2 指派问题
6.3 转运问题
6.4 最短路径问题
6.5 最大流问题
6.6 生产和库存应用

第7章 整数线性规划
7.1 整数线性规划的分类
7.2 全整数线性规划的图解法与计算机解法
7.3 含有0-1变量的整数线性规划的应用
7.4 0-1整数变量在建模过程中的灵活性分析

第8章 非线性最优化模型
8.1 一个生产应用——对Par公司的再思考
8.2 建立一个指数化证券投资基金
8.3 Markowitz投资组合模型
8.4 另一混合问题
8.5 预测一个新产品的使用

第9章 项目安排：计划评审法/关键路径法
9.1 活动时间已知的项目安排
9.2 活动时间不确定的项目安排
9.3 时间与成本抉择

第10章 库存模型
10.1 经济订货量模型
10.2 经济生产批量模型
10.3 有计划缺货时的库存模型
10.4 EOQ模型的数量折扣
10.5 概率需求下的单阶段库存模型
10.6 概率需求下的订货数量——再订货点模型
10.7 概率需求下的定期检查模型

第11章 等候线模型
11.1 等候线系统的结构
11.2 到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单列等候线模型
11.3 到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多列等候线模型
11.4 等候线模型中的一般关系
11.5 等候线的经济性分析
11.6 其他等候线模型
11.7 到达服从泊松分布、任意服务时间的单列等候线模型
11.8 到达服从泊松分布、任意服务时间且无等候线的多列模型
11.9 有限客源的等候线模型

第12章 模拟
12.1 风险分析
12.2 库存模拟
12.3 等候线模拟
12.4 其他模拟问题

第13章 决策分析
13.1 构造问题
13.2 未知概率的决策
13.3 已知概率的决策
13.4 风险分析与灵敏度分析
13.5 有样本信息的决策分析
13.6 计算分支概率

第14章 多准则决策
14.1 目标规划：建模与图解法
14.2 目标规划：较复杂问题的解法
14.3 计分模型
14.4 层次分析法
14.5 运用AHP确定优先级
14.6 运用AHP建立综合优先级排名

第15章 时间序列分析与预测
15.1 时间序列模式
15.2 预测精确度
15.3 移动平均法和指数平滑法
15.4 趋势投影法
15.5 季节性

第16章 马尔可夫过程
16.1 市场份额分析
16.2 应收账款分析