数据的结构：两年数据，每年是多阶段随机抽样，每年的变量包括个体水平和地区水平，个体水平随机抽取，地区的话，两年是一样的。现在想要分析某个二分类结局的影响因素，除其他影响因素外，也考虑存在时间差异和地区差异。那么这种情况下，采用哪种分析方法比较好呢？我现在能想到的有两种：
1）将数据作为横截面数据，用logistic回归，时间和地区作为哑变量纳入
2）将数据作为面板数据进行分析
然后疑问是：
1）这两种方法得到的结果能够说明的问题是不是一样的？
2）第一种方法和多水平logistic回归是什么样的关系呢？因为数据分析的比较急，所以想尽快搞清楚面板数据、多水平logistic回归和上述方法1之间的区别···