可以不是时间序列。先算一下初值化序列,这个与分辨系数ρ无关,再求初值化序列均值,根据该均值与△max的比值,选择合适的分辨系数;用该分辨系数、原始序列标准化、因变量个数计算灰色关联度;各种改进的灰色关联度分析如加权灰色关联度等,主要是对指标系数的序列集进行加权优化,与隶属函数中加权计算隶属度等的方法一样。在做预测时用的是GM(1,n)建模,可将因变量按数值大小排列,模拟时间序列变化,用模型经验公式计算参数值,产生预测集数据序列,调回原始数据排列顺序,画出拟合图,MSE结果在生成预测集数据时见分析结果。SAS、dps运算的结果一致。