回归后，如何Predict某一自变量取值的结果

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收藏 2015-11-27

我已经做了回归，得到回归系数，是简单的线性回归。y=b0+b1x+b2x^2. 在Postestimation里面，直接predict 得到的xb, 是所有自变量取值的预测值。而我想要某几个值，如x的25 percentile rank 和75 percentile rank对应的值。然后计算两个预测值的差值。可以手算，sum x, d 可以得到p25, p75, 直接带到回归方程里面就可以了，但太麻烦了。但怎么才能用命令一步完成呢？求回答

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raymondxiang

2015-11-28 14:12:51

怎么没人回答呀？

就是将x代入线性方程，但怎么能够自定义x为某个值时y值是多少啊？

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真的很芒果

2018-11-12 11:05:42

raymondxiang 发表于 2015-11-28 14:12
怎么没人回答呀？就是将x代入线性方程，但怎么能够自定义x为某个值时y值是多少啊？

predictnl pr1 = normal(_b[_cons]+_b[x1]*x1+_b[x2]*x2), ci(lb1 ub1)
As above, but create the prediction using x1 equal to 0
predictnl pr1 = normal(_b[_cons]+_b[x1]*0+_b[x2]*x2), ci(lb1 ub1)

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子勉

2020-1-14 22:31:55

raymondxiang 发表于 2015-11-28 14:12
怎么没人回答呀？就是将x代入线性方程，但怎么能够自定义x为某个值时y值是多少啊？

你好，请问这个X指定某个值后如何predict啊？

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