请教各位，做probit回归后，希望得到各变量在均值处的边际效应，输入命令后，结果显示个变量的边际效应与估计系数完全一样。请问这是怎么回事？如何得出各变量的边际效应？命令及结果如下所示。

命令：xtprobit newproductyummy lnepu lnepustateown lntotalassetpriceadjust age profitrate exportintensity financingrestriction fixassetratio exportratio
结果：
Random-effects probit regression                Number of obs      =    324197
Group variable: pro                             Number of groups   =     41271

Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group: min =         1
                                                               avg =       7.9
                                                               max =         8

                                                Wald chi2(9)       =   5859.24
Log likelihood  = -66364.739                    Prob > chi2        =    0.0000

-----------------------------------------------------------------------------------------
        newproductyummy |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
------------------------+----------------------------------------------------------------
                          lnepu |  -.3198235   .0169239   -18.90   0.000    -.3529937   -.2866533
              lnepustateown |   .0487838   .0045945    10.62   0.000     .0397788    .0577888
   lntotalassetpriceadjust |   .5515403   .0077518    71.15   0.000     .5363471    .5667335
                             age |   .0002782   .0000619     4.49   0.000     .0001569    .0003996
                    profitrate |   .0136898   .0047137     2.90   0.004     .0044512    .0229284
            exportintensity |   .2553192   .0951012     2.68   0.007     .0689243    .4417142
      financingrestriction |  -.0003315   .0032297    -0.10   0.918    -.0066615    .0059985
                fixassetratio |  -.6449095   .0412537   -15.63   0.000    -.7257652   -.5640538
                 exportratio |  -.0213164   .0928364    -0.23   0.818    -.2032724    .1606396
                        _cons |  -6.860992   .1086093   -63.17   0.000    -7.073862   -6.648122
------------------------+----------------------------------------------------------------
               /lnsig2u |   1.547799   .0149549                      1.518488     1.57711
------------------------+----------------------------------------------------------------
                sigma_u |   2.168204   .0162127                       2.13666    2.200215
                    rho |   .8245956    .002163                      .8203157    .8287948
-----------------------------------------------------------------------------------------
Likelihood-ratio test of rho=0: chibar2(01) =  7.0e+04 Prob >= chibar2 = 0.000

命令： margins,dydx(*) atmean

结果：
Conditional marginal effects                      Number of obs   =     324197
Model VCE    : OIM

Expression   : Linear prediction, predict()
dy/dx w.r.t. : lnepu lnepustateown lntotalassetpriceadjust age profitrate exportintensity
               financingrestriction fixassetratio exportratio
at           : lnepu           =     4.44505 (mean)
               lnepustate~n    =    1.447035 (mean)
               lntotalass~t    =    9.648673 (mean)
               age             =    21.56639 (mean)
               profitrate      =   -.0366111 (mean)
               exportinte~y    =     .196872 (mean)
               financingr~n    =    .0628949 (mean)
               fixassetra~o    =    .3837683 (mean)
               exportratio     =    .1937937 (mean)

-----------------------------------------------------------------------------------------
                        |            Delta-method
                        |      dy/dx   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
------------------------+----------------------------------------------------------------
                      lnepu |  -.3198235   .0169239   -18.90   0.000    -.3529937   -.2866533
          lnepustateown |   .0487838   .0045945    10.62   0.000     .0397788    .0577888
lntotalassetpriceadjust |   .5515403   .0077518    71.15   0.000     .5363471    .5667335
                          age |   .0002782   .0000619     4.49   0.000     .0001569    .0003996
                  profitrate |   .0136898   .0047137     2.90   0.004     .0044512    .0229284
          exportintensity |   .2553192   .0951012     2.68   0.007     .0689243    .4417142
    financingrestriction |  -.0003315   .0032297    -0.10   0.918    -.0066615    .0059985
              fixassetratio |  -.6449095   .0412537   -15.63   0.000    -.7257652   -.5640538
               exportratio |  -.0213164   .0928364    -0.23   0.818    -.2032724    .1606396
-----------------------------------------------------------------------------------------


边际效应与估计系数完全一致，是否与结果中的Expression: Linear prediction, predict()有关。我看到的关于margins的例子中，少有Expression: Linear prediction, predict()，一般是Expression : Pr(grade), predict()这类结果。

多谢！