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[求助]关于回归分析的样本容量
月夜凉茶
2009-6-18 15:18:37
只有8个太少了吧，误差大，拟合出来的直线肯定很别扭，而且都说不清用什么曲线去拟合。如果数据少，那么我说它是二次，又或指数都行。因为数据只是冰山一角。所以我建议楼主还是多搜集的数据，否则做出来的回归分析也不精确，既然明显知道不精确，还有什么必要做这个无用功呢？
谢谢
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董dong
2009-6-18 18:17:48
在样本容量比较小时，如果抽到的是一些总体中比较集中的值，就不会有太大的影响。但是如果不小心抽到了极端值（离群值），那么就不能够真实的反应因变量与自变量之间的关系，从而导致我们做出错误的统计决策。
    在选取样本容量时，要在尽可能的情况下，选择多的样本。这样才能比较精确的得到总体的情况。
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咕噜叫
2009-6-18 18:47:32
一般来说，提高样品的个数，就可以提高其计算的精确度。
而目前很多都分大样品和小样品
小样品是〈=30，大样品〉30的；所以建议你至少取30个样品，这样就比较精确，当然，如果可以的话，样品数越多越好。
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yeyexin58
2009-6-18 21:28:14
对回归分析的样本容量没有特别的要求，但是如果样本容量很少的话，比如小于30个，那么回归的结果误差会比较大。这里你说的8个，也可以进行回归分析，只是分析结果不够可靠。
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余美
2009-6-18 22:14:23
样本容量太小影响回归分析结果的准确度
误差相对较大，精确程度不够高
一般要求是30个数据以上
得出比较准确的分析结果
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kdkuaijiwy
2009-6-18 22:17:23
8个样本不是不可以，只是样本太小不能比较准确的用来估计和分析总体~回顾分析样本越大越好，一般要大于30个比较好吧~
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枫林_tb
2009-6-18 22:59:53
对于回归分析的样本容量正常情况不能低于30，原则上是越多越好，对于小容量的样本个人认为可以做回归分析，但另一方面又不具可比性，没有多大的说服力。
建议尽量用大一点的样本容量来做回归分析。

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稻草小屋
2009-6-18 23:07:44
关于回归分析中样本容量的个数，有多种说法。例如：样本容量最好不要低于30，样本容量越多越好，样本观察数应该是待估参数个数的倍数。
个人认为：样本容量过小，由于样本信息不充分，会导致估计结果的稳定性非常差，不利于我们的分析。样本容量过大，一方面会增加不必要的搜集成本，另一方面由于世界是普遍联系的，数据之间的相关性可能会干扰得到的结果。具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。
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墨chanming
2009-6-19 23:20:22
样本容量越大，得到的数据越多，越能保证回归分析的准确度
样本应该尽量保持在三十个以上才能保证其精确性吧。8个应该也可以，只不过误差太大
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hiangdanny
2009-6-20 19:12:03
[b]样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度.你样本数据多的话可以得到较真实的回归方程.而如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分.样本在三十个以上才能保证其充分性。
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缺月疏桐
2009-6-20 22:32:44
是可以进行回归分析，不过有些牵强，因为样本容量太小，得到的不够精确，一般应该保证样本容量在30以上
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小油菜
2009-6-20 22:51:08
数据多少不能说能否进行回归分析，只是准确性会有影响。观察次数太少，由于样本信息不充分会导致模型估计结果不稳定，误差大;但如果统计数据太多，也会带来统计过程的一系列麻烦。因此，综合各方面因素考虑，数据适中即好，不能追求所谓的越多越好
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candyone
2009-6-20 23:01:00
样本为8虽然可以做回归分析，但这样做出来的结果误差比较大，准确性不高，不具有代表性。一般情况下，样本容量越大，我们就会得到更多的数据，这样分析出来的结果也就更可靠，更有代表性。样本容量大于30时，函数就越接近正态分布，这样结果就更正确。
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zoppoxx
2009-6-20 23:50:06
样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度.当然,你样本数据多的话可以得到较真实的回归方程.而如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分.样本在三十个以上才能保证其充分性吧.
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orangegjy
2009-6-21 00:24:51
当样本容量为8时是可以做回归分析的，但是会存在一定的误差。
随着样本容量的增大，比如到达30以后，你所分析函数的分数会趋向于正态分布。得到的结果会比容量为8的更准确，误差更小，更具有代表性。
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zhaohonglei
2009-6-21 10:15:38
样本太少就难拟合出较准确的曲线，结果可能会有很大偏差，无法测准确。如果拟合偏差大的话,对回归方程的分析基本上就没有实际意义,所以至少取30个样品，这样就比较精确。
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weilinjing
2009-6-21 10:58:44
在选取样容量时，要在尽可能的情况下，选择多的样本。这样才能比较精确的得到总体的情况。
小样品是〈=30，大样品〉30的；所以至少取30个样品，这样就比较精确。
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jinxiaoxue
2009-6-21 10:59:56
做回归分析样本容量越大越好，结果越精确，一般需要在30个以上。8个做出来的误差较大。
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fixas
2009-6-21 11:31:40
样本容量为8也可以做只是误差会比较大，
回归分析是探求统计规律，需要大样本，一般要求样本容量在30以上这样误差就比较小了
如果楼主一定要用小样本
我国学者邓聚龙创建了灰色系统理论，就是针对小样本的，你不妨研究一下灰色系统方法。
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庭院再深深
2009-6-21 13:02:27
样本容量小拟合出来的曲线不精确从而得到的回归方程不精确，一般需要样本容量达到30
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huangrong1234
2009-6-21 14:28:38
为了结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好，一般而言样本容量应当至少为30，但是这只是针对于大多是情况的，如果所得样本容量不足30，比如您列举的样本容量为8，如果此种情况下的样本容量占总体样本的比例已经相当大，,样本容量的个数，有多种说法。例如：样本容量最好不要低于30，样本容量越多越好，样本观察数应该是待估参数个数的倍数。不过样本样本容量过大，一方面会增加不必要的搜集成本，另一方面由于世界是普遍联系的，数据之间的相关性可能会干扰得到的结果。个人认为:具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。[biggrin]
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huangrong1234
2009-6-21 14:29:18
为了结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好，一般而言样本容量应当至少为30，但是这只是针对于大多是情况的，如果所得样本容量不足30，比如您列举的样本容量为8，如果此种情况下的样本容量占总体样本的比例已经相当大，,样本容量的个数，有多种说法。例如：样本容量最好不要低于30，样本容量越多越好，样本观察数应该是待估参数个数的倍数。不过样本样本容量过大，一方面会增加不必要的搜集成本，另一方面由于世界是普遍联系的，数据之间的相关性可能会干扰得到的结果。个人认为:具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。[biggrin]
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Cxapl
2009-6-21 15:36:21
容量8也可以做就是差会比较大，我们老师说一般用30个以上误差就很小了。
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雪柔儿
2009-6-21 20:18:41
    我们正在学统计。我的理解是：
1.回归分析目的是研究数据的内在数量规律性，小样本同样可以做回归分析，但是，此时的误差会很大，可能不能很好地反映自变量和解释变量之间的关系和趋势。
2.为了使所得结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好。一般而言样本容量应当至少为30。
3.当然你说样本是8个，如果此时样本容量占总体的比例已经很大，那么进行回归分析应该也可以吧。
    如有错误，请大家赐教，谢谢！
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依茹
2009-6-21 20:31:52
在回归分析中，对于误差来讲要需要服从正态分布，所以样本容量至少得大于30.如果样本容量只有8，虽然也可以用回归分析，但是计算的误差比较大，所以如果想得到比较精确的答案时，要求搜集的容量需大于30.
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791411310
2009-6-21 21:34:25
对于这个问题，我们可知，当样本容量数量比较少时，如果抽到的样本是在总体样本中集中的值，影响就不会太大。如果抽到的样本值比较极端，那么就无法正确地反应因变量与自变量之间的关系，从而导致我们做出错误的统计决策。
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carol-wyf
2009-6-21 21:40:10
我们在做回归分析的时候必须要求是大样本数据。。8个容量的样本出现小概率事件的可能性大大的增加，其回归分析得出的结论一般是错误的。所以8个样本的数据一般不能做回归分析，做回归分析的样本一般最低要求为30个样本。
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wawa19890212
2009-6-21 21:47:19
样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度
样本数据多的话可以得到较真实的回归方程
如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分
样本在三十个以上才能保证其充分性.


只有8个容量的样本,回归得出的结论不一定可靠
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王冰》
2009-6-21 22:07:16
我是这样想的：是否可以选用回归分析的的问题首先要考虑，你所分析变量之间的关系。回归分析是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（即回归方程式），用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。如果所分析问题满足这个，就可以用回归分析。这个时候开始讨论样本容量的问题。总体的容量是多少呢？如果总体容量本身就很少，8个容量占总体容量的比例比较大，大到可以忽略误差，这就是一个误差较小的回归分析。而如果总体容量很大，8个样本容量占总体容量的比例很小，这时回归分析得出的结果误差是比较大的。所以，这个问题得具体情况具体分析。而一般情况下，回归分析的样本容量一般要求>=30个。
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huangxing1989
2009-6-21 22:15:24
从严格意义上来讲是不可以的。因为要进行回归分析，样本容量要大于30.但是如果所选择的样本比较均匀，散布在各个阶段，可以勉强用回归分析，但是得出的结论不会很精确。
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