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[求助]关于回归分析的样本容量

2009-6-21 22:23:24

回归方程的精确度与样本容量有关，样本同量越大越精确。小样本也可以做但是误差相对较大。样本容量最好不少于三十个，这样可以保证回归分析的精确度。

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2009-6-21 23:01:08

　样本容量是对于你研究的总体而言的,是总体的一些抽样.比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的样本.样本的数量就是样本容量。样本容量不需要带单位。对于回归分析的样本容量，我觉得没有什么特殊的要求吧！（自己的见解，不一定对）
对于“要是碰到只有8个容量的样本，可以用回归分析么？”我觉得可以，但误差比较大，不太可靠。一般，样本容量越大，得到的数据越多，越能保证回归分析的准确度。样本容量应该不小于30。

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2009-6-21 23:02:47

无论样本容量多大都可以做回归分析只是小样本容量的误差比较大一般样本容量30以上的误差就比较小了

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2009-6-21 23:06:41

有点少，30个以上比较稳定。样本容量的大小决定你所做的回归方程的精确程度.当然,你样本数据多的话可以得到较真实的回归方程.而如果观察数据太少的话,样本信息则不够充分.样本在三十个以上才能保证其充分性吧.

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2009-6-21 23:33:15

为了结果的偏差尽可能的小，理论上样本容量应当越大越好，一般而言样本容量应当至少为30，但是具体应该取多少个样本，应该是实际情况而定。

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2010-4-23 12:48:43

样本是太少了，30个样本才能算是大样本，那样得出的结论可靠程度比较大

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2010-4-23 20:33:06

学习了，呵呵

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2010-5-1 09:37:04

理论上样本的容量因为变量的20倍以上，样本容量小，模型可能不具有统计意义。

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2010-6-23 16:11:05

请问何如做回归分析呢？这个肤浅的问题我自己都不好意思了

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2010-9-13 20:14:02

很认真地来学习了

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2011-3-17 19:41:14

可以参照《小样本多元数据分析方法及应用》，使用偏最小二乘法

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2011-4-15 16:46:29

嗯，回归分析也有不同的类型，不同的类型对样本也有不同的要求~只要能充分利用样本信息就好，但是8个样本确实有点少啊...

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2011-7-16 14:18:32

好贴学习

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2011-7-17 14:22:46

样本数量少，会减小可决系数，会影响回归出来的效果

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2011-8-31 16:45:01

学习了。但有时数据难以搜集，每一年都要付出很大努力。所以只好将就了。

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2011-9-1 11:05:24

作为中介变量是降低或减弱原来自变量的对应变量的预测作用，而在具体操作过程中大部分都满足此条件，但是仅个别自变量的维度对因变量的预测作用增强，这时还能说这个中介变量成立吗？

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2011-9-1 11:05:52

不好意思，我是提问

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2011-10-16 17:37:34

这个帖子很有意思，聚焦于回归分析的基础敏感问题，学习了！

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2011-11-30 09:48:58

好贴学习了

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2012-1-20 21:40:01

其实只需要两个样本数据就可以回归，两点一线嘛，但是你想想，这条直线可以用来估计你的总体么？显然不能，一般要求至少30个样本数量可以较好的进行回归分析

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2012-12-27 21:09:00

谢谢楼主的解答

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2013-5-31 14:32:52

打个比方，在电力行业里面算Unbalance，three phase 分别为 IL1=1,IL2=1,IL2=2那么算出来的unbalance=75%，如果小样本普遍为这类值，那么得出的结果就不能体现出总体数据的规律

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2013-12-13 18:34:55

回归分析和时间序列分析类似，一般都是小样本问题，上述提到的30、8只是观察值个数，不是样本容量。

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2014-7-4 00:09:15

水水猪猪发表于 2009-6-9 21:31
在具体应用回归分析原理解决实际问题的时候，究竟使用多大规模的样本，才能实现相关与回归分析的目的，才能 ...

行家啊。

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2014-8-15 22:49:53

20个以上就行！

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