当函数系数勾选【未标准化】，最后判别得分是将各个样本的变量值代入未标准化的函数中得到，依此来分类的, 这是采用典则判别方式，会得到两个标准化的函数系数，把判别变量标准化的数据代入两个标准化典则判别函数后，得到F1 \F2 两个判别得分，这两个数据可以输出到spss数据表中，得到投影后的坐标，利用新的标准化的F1/F2的数据，计算他们到类中心的距离，根据距离大小判断归入哪一类。
当勾选【Fisher】，最后会得到非标准化的贝叶斯判别函数的分类系数， 把判别变量观察原始值，代入得到的几个类别函数中，得到类别函数值，哪个值大，就归入哪一类中。