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2015-12-03
设计了一份问卷:例题如下:

“你最常使用的信息渠道是?”

选项从“从不”到“总是”,给予了1-5分的赋值

然后现在想运用单因素方差分析,看看不同年龄、地区、教龄的人获取信息渠道是否具有显著差异。

这应该是顺序量表,不过这种人为的赋值可以运用到后期的分析当中吗?
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2015-12-3 17:03:56
你这种数据直接做一个回归模型就好的。因变量为量表测度的数据,且是有序的,用有序多分类logistic回归即可。自变量就包括年龄、地区、教龄这些就行。不用每个自变量单独去与因变量做所谓的方差分析啥的。如果非要做,也是做卡方检验。那样太麻烦了。直接一个回归模型搞定。祝好运~
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2015-12-14 10:49:46
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-3 17:03
你这种数据直接做一个回归模型就好的。因变量为量表测度的数据,且是有序的,用有序多分类logistic回归即可 ...
嗯嗯,我做了有序多分类logistic回归模型,确实可以拟合,但是好像比我要的东西要多的多。我一开始只是想知道例如不同的教龄或者幼儿园所处的位置对“参加培训的频次”是否有影响/显著性差异。现在的结果,我想知道应该要用通俗的语言如何解释呢?谢谢!! (5FFM%3KOR(Q4IUE%K%K_$N.png
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2015-12-14 12:07:02
成为统计女皇 发表于 2015-12-14 10:49
嗯嗯,我做了有序多分类logistic回归模型,确实可以拟合,但是好像比我要的东西要多的多。我一开始只是想 ...
类别变量作为自变量在构建有序多分类Logistic回归模型时,需要将其处理为哑变量/虚拟变量再纳入模型。建议看看张文彤老师《SPSS统计分析教程》中相应章节的处理,链接如下:https://bbs.pinggu.org/thread-3573256-1-1.html。同理,模型的解释也可以看里面的相关章节。有截图操作,有具体解释的。祝好运~
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2015-12-22 18:46:07
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-14 12:07
类别变量作为自变量在构建有序多分类Logistic回归模型时,需要将其处理为哑变量/虚拟变量再纳入模型。建议 ...
谢谢分享!我也买了张文彤、邝春伟的 spss 统计教程,只是感觉里面有关有序多分类logistic回归的解释比较简略。再研究下这个版本吧~
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2015-12-22 19:26:20
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-14 12:07
类别变量作为自变量在构建有序多分类Logistic回归模型时,需要将其处理为哑变量/虚拟变量再纳入模型。建议 ...
版主好,我阅读了一下,还有一点小问题:张文彤的书里说是在categorical 当中修改变量的取值方式。但是我的spss版本是spss 22,在使用回归分析“多项logistic”中,并没有找到这个按钮。不知道在变量视图当中修改变量的属性是否可以?或者有其他方法?谢谢!望乞教。
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