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2015-12-03
问:用每个公司运用过去 5 年的数据,采用普通最小二乘法运行如下模型,分别估计过去5年的非正常销售收入:
Sale = φ0+φ1Year + ε
其中,Sale 为销售收入; Year 为年度变量,如果观测值是过去第 4 年的,则 Year = 1; 如果观测值是过去第 3 年的,则 Year= 2; 依次类推,如果观测值是当前年度的,则 Year = 5。
stata新手,完全不知道从哪下手,请问大神完成以上回归需要什么命令。非常感谢!
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2015-12-3 20:16:11
麻烦了解的帮帮忙啊,谢谢啦
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2015-12-3 21:01:33
      个人觉得你这模型设计就有问题,根据常识:因变量(非正常销售收入)可能与自变量year没多大关系的,反而与一些公司的特征(如公司的规模、盈利能力等)有关。所以退一步说,即使你现在构建的这个模型year的回归系数是显著的,但也有严重遗漏变量偏误的问题。所以,建议加入一些其它的控制变量然后再建模吧。控制变量的选取可看看你这个方向的文献,看大家研究非正常销售收入问题时都控制了哪些变量。祝好运~
      
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2015-12-3 21:22:40
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-3 21:01
个人觉得你这模型设计就有问题,根据常识:因变量(非正常销售收入)可能与自变量year没多大关系的, ...
非常感谢您的建议,我在问题中没说清楚。模型的因变量是销售收入,通过前5年销售收入对年份的回归残差得出的是每年的非正常收入。测度的是销售收入稳定性的模型,仅度量波动性大小。
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2015-12-3 21:46:10
sonyfirst 发表于 2015-12-3 21:22
非常感谢您的建议,我在问题中没说清楚。模型的因变量是销售收入,通过前5年销售收入对年份的回归残差得出 ...
那你现在想做什么呢?构建销售收入与年份的回归模型?如果是这样,将年份以虚拟变量的形式纳入模型即可。
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2015-12-3 22:07:10
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-3 21:46
那你现在想做什么呢?构建销售收入与年份的回归模型?如果是这样,将年份以虚拟变量的形式纳入模型即可。
按公司用当年及过去4年的销售收入对对应的年份类别变量回归,求出残差,作为未预期的销售收入。我不知道怎么用命令去实现这个过程,请多指教,谢谢。
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