所谓的用for循环慢是指和用已经vectorized的内置函数（或其他用c或cpp写的函数）相比。base R里的大部分函数以及有些包里的函数（比如dplyr，data.table等）是C或C++写的，并且已经vectorized了，也就是说你可以直接扔给这个函数一个vector，这个函数会作用于vector内的每个元素，而不需要你去写for循环显式地将函数应用在每个vector元素上。虽然最终在这些c/c++代码内vectorize的方式也是for循环，但是c++的for循环和R的for循环，效率孰高孰低一目了然了吧。如果能够使用vectorized的函数的话，那绝对是应该避免用for循环的。
另一方面，避免for循环还可以指运用apply系列函数。apply系列函数只是帮你把for循环给隐藏起来了，实质性能上和for循环是一样的。用apply函数其实只是“更加R”的一种for循环写法。当然这种写法的好处是能帮你培养vectorize的思维，不过当发生用apply写起来很费劲的时候就还是老老实实用for好了，性能上没有损失的。