Nomogram，中文常称为诺莫图或者列线图，简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准，给每个自变量的每种取值水平一个评分，对每个患者，就可计算得到一个总分，再通过得分与结局发生概率之间的转换函数来计算每个患者的结局时间发生的概率。

对于Cox回归，则可以简便地获得不同预测变量单独或组合情况下的中位生存时间或预测的生存概率。

下图显示的中位生存时间的诺曼图，比如想看60岁女性的中位生存时间，同样，首先找到60岁女性对应的总点数，约为116分，对应的中位生存时间约为550天

同理，可以通过下面生存概率的诺曼图，找到60岁女性的1年及2年的生存概率分别约为65%和40%

从上可以看到，诺曼图相当于一个预测工具，预测效果的好坏则可以通过C-index（意义上等价于AUC，由于算法的不同，两者结果略有差异）和下面的校正曲线来评价：

以下是绘制上述图形的R编码及详细说明，为了方便重复，所以采用程序包自带的数据库：

为了方便学习，所以编码中只涉及了nomogram里面最常用也最核心的参数，其他参数的使用欢迎大家跟帖交流。^_^